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演讲摘要：实体解析 (ER)（也称为实体匹配、记录链接和重复记录检测）旨在识别从不同数据源引用同一现实世界实体的实体记录。实体解析作为数据清洗和数据集成的基本要素，已被广泛应用于知识图谱构建、电子商务等众多领域。在过去的几年中，深度学习 (DL) 的迅速发展为 ER 任务带来了新的机遇和挑战。在本报告中，我们将全面回顾实体解析的最新进展，尤其是基于 DL 的 ER 解决方案，尤其是实体匹配建模和Blocking技术。最后，我们提出该领域中一些尚未解决的问题。
讲者简介：王炜教授现任香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学和分析学域的终身教授。他在回国工作之前担任澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院的终身正教授，在大数据管理，人工智能，知识图谱，AI模型的安全性等领域做出了世界领先的贡献，共发表了超过150篇研究论文，现任IEEE TKDE和Journal of Material Informatics的副主编，以及多个国际期刊和会议的审稿人。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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