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演讲摘要：随着存储技术、云计算和人工智能技术的发展，通过多源数据分析来实时判别工业装备的异常在技术上变得可行，也产生了许多实际应用需求。本报告将简要介绍多源数据分析方法，特别是多源数据多时间尺度特性、异常数据不完备等情况下的数据分析方法，并通过风机齿轮箱故障诊断和刀具寿命预测两个应用案例说明方法的可行性。
讲者简介：张文安，现任浙江工业大学信息工程学院院长、自动化系教授，主要研究方向为网络化系统、多源信息融合及应用。在国内外学术期刊上发表学术论文100余篇，出版中、英文学术专著3部，授权国家发明专利21项，主持20余项国家级、省部级项目和企业委托技术开发项目，获教育部自然科学一等奖（排名第2）、中国自动化学会自然科学二等奖和浙江省技术发明二等奖（排名第2）。担任多个国内外学术期刊编委，是中国自动化学会控制理论专业委员会委员和中国航空学会信息融合分会委员，获德国洪堡基金、霍英东高校青年教师基金和国家自然科学基金委优青项目资助，入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者。
CCF第38届中国计算机应用大会
[智能制造]从数字化走向智能化的技术探索
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