微信里点“发现”，扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈
演讲摘要：随着用户行为序列数据日积月累，序列推荐已成为推荐系统中的范式，对于个性化教育、精准化医疗、知识推送、出行服务等领域有重要支撑作用。当前，深度序列表征技术从用户-对象交互的历史序列中建模用户偏好，在序列推荐中占据了主导地位。本报告在用户-对象交互基础之上，从精细化的序列建模角度出发，着重介绍如何有效利用序列中蕴含的两类信息：多类型关系和多样化行为，并介绍业界和我们的一些工作；最后简要探讨相关研究趋势和挑战。
讲者简介：张伟，华东师范大学副研究员。其研究方向为用户生成数据挖掘、个性化机器学习、可解释与蒸馏学习等方向。曾主持国家自然科学基金面上、青年项目，参与重点研发计划项目，并在IEEE TKDE、SIGKDD、计算机学报等国内外学术期刊和会议上发表学术论文多篇。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
ACM 论坛
京公网安备11010802032778号