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演讲摘要：在线教育用户规模的不断增长使得人工回答学习者提出问题的方式已难以为继。为缓解这一现状，教科书问答任务应运而生，旨在使机器根据给定的多模态上下文自动地回答学习者提出的文本问题与示意图问题。示意图是一种高度抽象的知识载体，其语义理解对于问答效果至关重要。在本次报告中，本人将汇报针对示意图语义理解难、教科书问答标注成本高等挑战所进行的探索。
讲者简介：马杰，西安交通大学网络空间安全学院助理教授，新加坡国立大学访问学者。2022年博士毕业于西安交通大学，目前在西安交通大学网络空间安全学院从事博士后研究。研究方向为多模态表示学习，在IEEE TIP、IEEE TNNLS、IJCAI、WSDM等高水平国际期刊与会议上发表论文10篇，担任TNNLS等国际期刊的审稿人，ICLR 2020、AAAI 2023等国际会议的程序委员会委员，主力研发的知识森林AR交互系统获得第二十一届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”。
第十九届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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