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演讲摘要:随着遥感技术的发展,遥感数据空间分辨率,时间分辨率,光谱分辨率和辐射分辨率越来越高,数据类型越来越丰富,与此同时,数据量也越来越大.遥感大数据向传统的遥感数据智能处理提出了新的挑战,报告从遥感数据的智能化查询出发,介绍一种基于Spark与HDFS提出了一种分布式计算框架的空间数据存储与查询策略,该策略可以有效提高空间数据的存储与查询效率并具有良好的可扩展性。在此基础上,报告将介绍团队研发的基于人工智能的遥感影像智能解译系统。
讲者简介:景维鹏,教授/博士生导师,国家林业局林业大数据与高性能计算重点实验室副主任,东北林业大学信息与计算机工程学院副院长, 澳大利亚西澳大学、新加坡国立大学访问学者,CCF高级会员, 中国计算机学会计算机应用专家委员会委员,主要研究方向为海量空间数据管理、并行计算、遥感图像智能解译等。主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省重点研发项目、中国博士后科学基金、哈尔滨市青年科技人才专项,重点实验开放基金及企业合作项目等20余项。已发表高水平论文60余篇,申请发明专利8项目,其中授权发明专利4项。