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演讲摘要：推荐系统在国民经济中起着重要的作用，而时序性是推荐场景中一个十分重要的特性，介绍国内外序列化推荐系统的研究现状，探讨在推荐系统中存在的一个普遍被忽视的问题：数据质量对时序推荐系统的影响，并讨论相应的解决方案。
讲者简介：杨晓春，东北大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。国家“万人计划”科技创新领军人才、国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀科技工作者、沈阳市人大常委会咨询专家。国家重点研发专项项目首席科学家。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括数据库理论与系统、文本与时序大数据管理、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐等。作为负责人承担了国家重点研发计划、国家优秀青年基金、国家自然科学基金、霍英东教育基金会青年教师基金优选资助课题等国家级、省部级科研项目20余项，以及Intel、华为等多项企业合作项目。撰写专著2部、教材1部，发表学术论文150余篇，包括IEEE TKDE、ACM TODS、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI等CCF推荐的A类期刊及会议；获得省部级科技奖励2次；3项国际会议最佳论文奖、4项全国会议最佳论文奖和1次优秀论文一等奖；授权美国国家发明专利1项、中国发明专利3项、受理中国发明专利20项。指导研究生获得教育部学术新人奖、ACM SIGMOD Doctoral Dissertation Award (China Council)。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
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