微信里点“发现”，扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈
演讲摘要：在线教育日益普及让实现“有教无类”的古人理想成为可能，而如何利用所积累的海量学习行为数据实现“因材施教”就成为计算机科学和教育学学者所面临的重要研究问题。作为教育大数据的主体，学习行为数据规模大、来源分散、搜集-处理-利用流程长，同时还涉及学生个人信息，隐私敏感度高。报告将讨论在实现“大规模教育，个性化学习”的在线教育平台过程中的数据共享和治理问题和研究进展。报告题目：教育大数据的共享与治理
讲者简介：钱卫宁，华东师范大学特聘教授，数据科学与工程学院院长。目前担任中国计算机学会数据库专委会常务委员，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会副主任委员，教育部人工智能科技创新专家工作组成员。曾获包括国家科技进步二等奖在内的多项科研奖励。研究兴趣包括可扩展事务处理，大数据管理系统基准评测，海量数据分析处理及其应用，以及数据驱动的计算教育学。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
大数据新技术论坛
京公网安备11010802032778号