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演讲摘要：作为大数据时代的智能计算范式，以深度学习为基础的人工智能技术已广泛应用于图像分类、语音识别、人脸认证等多个领域。但受经济利益和数据隐私的驱使，人工智能模型往往会成为攻击者所窃取的目标。研究表明，攻击者可以通过优化查询，物理等多种手段实现不同场景下模型的窃取，进而威胁到数据隐私。本次报告将围绕智能模型在云端和终端部署环境下所面临的隐私风险，重点介绍针对智能模型的窃取技术和防御手段，并探讨这些攻防技术对智能模型数据底座的挑战和意义。
讲者简介：孟国柱 ，2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2018年加入中国科学院信息工程研究所担任副研究员。曾获2019年ACM SIGSAC中国新星奖，2022年北京市科技新星。主要研究方向包括软件与系统安全、人工智能安全与隐私，在ACM CCS，USENIX Security，ICSE等学术会议和期刊上发表CCF-A类论文30余篇。曾主持中国科学院重点部署项目，国家自然科学基金青年项目，科技部重点研发计划子课题和多项CCF科研基金等。
CCF第38届中国计算机应用大会
[智慧网安]人工智能时代数据安全风险与应对
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