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演讲摘要：时序数据为一组包含时间信息的高维数据，工业生产、电力和交通行业等领域有着大量时序数据。尤其是企业在设备运行过程中产生的生产时序数据，对于设备状态监测、事故原因分析、故障趋势预警等方面都具有极其重要的价值。高可靠和高性能的时序数据管理系统将为企业数据管理提供有效的技术保障。本项目基于openGauss系统研发时序数据管理系统，包括时序数据质量、存储引擎、查询分析等。一方面，openGauss社区当前缺乏基于openGauss的时序数据管理能力，本项目研究可以帮助拓展openGauss管理能力从而有效支持时序数据管理；另一方面，时序数据质量和存储引擎对于提升数据可靠性和时序数据管理能力具有一定的参考和借鉴价值。
讲者简介：许建秋，教授，南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京航空航天大学获得学士和硕士学位，德国哈根大学获得博士学位。研究方向：时空数据管理，在数据库领域期刊和会议发表学术论文30余篇，包括CCF A/B类期刊和会议IEEE TKDE、ICDE、 PVLDB、 Geoinformatica、JCST、Information System等，出版英文专著1本，授权国家发明专利2项，获得国际会APWeb/WAIM 2017最佳系统演示论奖， SSTD 2019 最佳展望论文奖，SSTD 2021最佳研究论文提名奖。主持国家自然科学基金面上、青年基金，省部级项目3项，参与国家重点研发计划项目。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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