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演讲摘要：便携移动设备采集了大量的用户行为数据，对这些包含有用户隐私信息的数据进行分析，可以提高预测和决策的能力，但集中存储这些数据会显著增大泄漏隐私信息的风险，为降低此类风险，通常会采取数据存储和管理“物理分散”、分析处理“逻辑集中”的方式。现有的隐私保护方法在适用场景、准确性、运行效率等方面各具优缺点。本研究拟基于零知识证明技术，构建一套针对大规模用户数据聚合查询统计的隐私保护方案，使得作为数据拥有者的用户，其拥有的隐私数据自始至终都仅存在本地，而作为数据收集者的服务器端可以验证数据的正确性，并提供统计查询服务。
讲者简介：姚斌，教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。主要研究方向为数据库、大数据分析、知识图谱、数据驱动的机器学习等。已发表高质量学术论文60余篇，论文发表在SIGMOD、AAAI、IJCAI、SIGKDD、VLDBJ、TKDE等国际著名会议及期刊上。曾获上海市技术发明一等奖，国家技术发明二等奖。主持和参与国家自然科学基金8项；参与国家 973、863 计划，重点研发计划4项；主持产学研合作项目20余项；已获得20余项国家发明专利。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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