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演讲摘要：习近平总书记指出，“制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基。”大部分制造业企业是装备依赖型企业，农业工业化也离不开各种复杂装备的参与。装备故障可能导致重大事故, 并造成巨大经济损失。装备监测与预测研究具有重要的意义。其关键难题是如何针对重大装备的复杂性，有效融合重大装备的系统参数、动态运行数据以及领域知识，得到综合反映重大装备状态的可预测特征。针对复杂装备的健康监测、机器人、场景监控等应用需求，本报告拟以网络分析、多模态融合、安全多方计算、表征学习、知识图谱、时空预测模型等作为理论和技术基础，探索基于数据智能的物联装备监测与预测相关技术，包括物联装备的多源异构动态数据融合、装备多层级知识图谱构建及综合表征向量提取、基于综合表征向量的监测与预测等。在应用研究方面，我们拟探讨这些技术在汽车装配系统、鱼菜共生系统等工业生产、智慧农业的典型任务中的应用。
讲者简介：王昌栋，中山大学计算机学院副教授，博士生导师，CCF杰出会员。 研究方向是图数据挖掘及应用。近五年，发表IEEE Trans系列期刊或KDD等CCF A类会议论文50余篇。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、广东省自然科学基金-重点项目、国自然-面上项目等16个项目。研究成果荣获广东省自然科学奖一等奖、二等奖等，并落地应用于电信AI反诈、智慧养殖、企业科技特派员精准对接等场景。指导学生荣获中国电子学会优秀硕士学位论文奖等奖励。
CCF第38届中国计算机应用大会
[智能制造]从数字化走向智能化的技术探索
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