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演讲摘要：Human individual cells, as the basic biological units of our bodies, carry out their functions through rigorous regulation of gene expression and exhibit heterogeneity among each other in every human tissue. In addition to identify individual genes, one is often interested in how multiple genes interact to form regulatory circuits and carry out cellular functions. Combining massive omics data and leading-edge statistical modeling/machine learning approaches, we have developed set of novel bioinformatic technologies to delineate the regulatory map and characterize the functional genome in action globally during past years. Here we will present our recent advances as well as their potential applications in clinical and translational study.
讲者简介：北京大学生物医学前沿创新中心(BIOPIC)、北京未来基因诊断高精尖创新中心(ICG)、生物信息中心(CBI)暨蛋白质与植物基因研究国家重点实验室研究员、博士生导师，首批国家“青年拔尖人才”。 作为国内自主培养的首批生物信息学博士，高歌博士长期专注于生物信息新技术新方法开发， 采取数据导向、方法驱动的策略，推进高水平生物信息学研究和技术发展。2016年至今，课题组自主开发的十余个生物信息学新算法软件及数据库获超过10亿次外部有效访问，半数以上来自海外，跻身于国内自主开发最具国际影响力的生物信息技术行列；期间所发表研究论文多篇入选ESI Highly Cited (Top 1%) Paper，Faculty 1000 Very Good Paper、中国生物信息学十大进展、中国生物信息学十大数据库、中国热点论文榜等，累计它引逾万次，获评Elsevier中国高被引学者(2020)。相关工作得到了国内外同行的认可，2013年作为生物信息方向唯一人选入选国家首批万人计划青年拔尖人才，连续六届作为大陆唯一代表当选亚太地区最早的生物信息学组织APBioNet 理事暨中国代表(Liaison)，并于2016~2018任APBioNet副理事长 (Vice President on Education)。课题组当前研究集中在开发新一代生物信息学方法与技术，通过综合运用大数据与统计学习等计算方法，在单细胞水平精准解析细胞调控图谱并探索其在生物医学方面的应用。 作为高校教师，高歌教授在专注科研的同时潜心教学，在国内率先开展了基于慕课的生物信息学混合式教学实践，作为主讲教师创设的国际首门中英双语生物信息学慕课 (MOOC) 五年共有来自全球150个国家 / 地区十八万余名学员注册学习，入选国家首批精品在线课程 (2017)、首批国家级一流本科课程(2020)，相关成果获北京高等教育教学成果一等奖 (2013~2017，第一完成人)，并于2020年入选首批教育部高教司在线教学国际平台，配套教材已由高等教育出版社正式出版。所指导研究生连续三年获得北京大学优秀毕业生/北京市优秀毕业生，并多人次获评国家奖学金及北京大学校长奖学金、三好学生、一等奖学金、优秀科研奖、“创新奖”(学术类)等荣誉。
第六届中国计算机学会生物信息学会议
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