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演讲摘要:大数据面向异构(H)自治(A)的多源海量数据, 旨在挖掘数据间复杂(C)且演化(E)的海势(HACE)关联。大数据知识工程(BigKE)从大数据的HACE原理开始, 旨在利用海量、低质、无序的碎片化知识来构建有"量,质,序"的大知识生成和大知识服务平台。当大知识被有效应用到复杂环境进行问题求解时,我们能够凝练和发展大智慧。本报告介绍HACE原理、BigKE模型和大智慧系统的核心元素,即HI+AI+OI形成HAO智能,分析和例证行业人工智能研发中的HAO智能服务。
讲者简介:吴信东,明略科技集团首席科学家,“大数据知识工程”教育部重点实验室(合肥工业大学)主任,长江学者、IEEE Fellow、AAAS Fellow,营销智能国家新一代人工智能开放创新平台负责人,国家重点研发计划重点专项项目“大数据知识工程基础理论及其应用研究”首席科学家。因为“在数据挖掘及其应用领域的先驱性贡献”,2012年获IEEE计算机学会技术进步奖。 TKDE (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)前任主编(2005-2008),TKDD (ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)上任联合主编(2017~2020),KAIS (Knowledge and Information Systems, by Springer)现任主编。KAIS (1999年创刊)和ICDM (IEEE International Conference on Data Mining)(2001年启动)的创办人。2014年获IEEE ICDM十年最有影响力论文奖。