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演讲摘要：数据共享是发挥多组织（多部门）之间大数据价值发现的重要手段，而数据共享过程中保护数据隐私和安全成为了亟待解决的难题。本报告介绍两种支持隐私保护的数据共享方法。一种是数据生成的方法：数据持有者生成符合源数据分布的伪数据并共享给数据接收者，并保证数据接收者在伪数据上的计算质量和在源数据上的计算质量相当（例如分类、聚类任务等）。另外一种是数据加密的方法：数据持有者对数据进行加密，将密态数据共享给数据接收者，但其中难点是如何发现相关的密态数据以及如何利用密态数据。报告将介绍两种方法的技术挑战、解决思路和未来发展趋势。
讲者简介：李国良，清华大学计算机系长聘教授，副系主任。主要研究方向为数据库，大数据分析，群体计算。在数据库领域的顶级会议和期刊上发表论文150余篇，他引10000余次。主持国家杰出青年基金、优秀青年基金、青年973、自然基金重点等项目。获得了VLDB 2017 Early Career Research Contributions Award（VLDB青年贡献奖，亚洲首位获奖者）、IEEE TCDE Early Career Award（IEEE 数据工程领域杰出新人奖，亚洲首位获奖者）。担任VLDB Journal、IEEE TKDE等编委，SIGMOD 2021大会主席，VLDB 2021 Demo 主席，多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE、WWW、IJCAI、AAAI等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议VLDB20、KDD18、ICDE18最佳论文候选，CIKM’17的最佳论文奖、DASFAA’14的最佳论文提名奖、APWeb’14最佳论文奖、EDBT’13大数据比赛冠军。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
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