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演讲摘要:美团以“帮大家吃得更好,生活更好”为目标,逐步形成了覆盖餐饮、外卖、商品零售、出行等业务的大零售服务生态。为了更好地支持美团的大零售业务,建模生活服务领域的需求与供给,帮助新业务更快起步、成熟业务寻求增量,Cross图谱以按照人、时、地、事拆解的统一认知场景出发,通过全局统一的品类、属性节点,完成跨业务的数据打通与图谱推理,缓解新业务的数据稀疏问题,更全面地理解用户需求,改善C端用户体验。本次报告将以商品领域为例,介绍Cross图谱的构建与落地应用。
讲者简介:王姿雯,北京邮电大学硕士,研究方向为知识图谱,自然语言生成和推荐系统,先后就职于阿里、美团,三年商品相关领域工作经验。当前担任美团NLP中心商品图谱团队算法工程师,负责美团大脑商品图谱在各业务场景的落地应用,及多业务、跨领域的Cross图谱构建。