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演讲摘要：美团以“帮大家吃得更好，生活更好”为目标，逐步形成了覆盖餐饮、外卖、商品零售、出行等业务的大零售服务生态。为了更好地支持美团的大零售业务，建模生活服务领域的需求与供给，帮助新业务更快起步、成熟业务寻求增量，Cross图谱以按照人、时、地、事拆解的统一认知场景出发，通过全局统一的品类、属性节点，完成跨业务的数据打通与图谱推理，缓解新业务的数据稀疏问题，更全面地理解用户需求，改善C端用户体验。本次报告将以商品领域为例，介绍Cross图谱的构建与落地应用。
讲者简介：王姿雯，北京邮电大学硕士，研究方向为知识图谱，自然语言生成和推荐系统，先后就职于阿里、美团，三年商品相关领域工作经验。当前担任美团NLP中心商品图谱团队算法工程师，负责美团大脑商品图谱在各业务场景的落地应用，及多业务、跨领域的Cross图谱构建。
第十八届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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