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演讲摘要:随着 Web3 的爆炸式扩张,链上风险监控正逐渐成为一项至关重要的研究议题。在 Web3 环境中,链上风险监控所面临的挑战空前巨大,包括智能合约的安全性审计、跨链交易的风险管理以及去中心化金融(DeFi)的风险监控等。对于这些新挑战,需要重新审视和设计针对 Web3 环境的风险监控机制。在本报告中,将首先回顾 Web3 链上风险监控的发展历程,然后深入讨论其核心挑战,包括 DeFi 市场的监控、欺诈风险的预防、反洗钱资金流的追踪与取证,以及复杂攻击的检测和防御等。同时,将介绍目前的关键技术和解决策略,包括图神经网络和大语言模型在风险监控中的应用,以及智能合约的安全性审计技术和链上Fuzz 技术等。本报告的最后部分,将对链上风险监控的未来发展趋势进行展望,探讨如何构建一个更为安全、可靠的 Web3 环境的链上风险监控体系。希望通过本报告,能够引起业界对 Web3 环境下链上风险监控的高度关注,并推动相关技术的进一步发展和应用。
讲者简介:陈晶,武汉大学国家网络安全学院教授,副院长,国家高层次青年人才。研究方向为网络安全、数据安全、区块链。主持国家重点研发计划“区块链专项”项目,国家自然科学基金联合基金重点项目、教育部联合基金、湖北省重点研发计划项目、山东省重点研发计划项目、华为预研基金等多个项目。在 USENIX Security、CCS、INFOCOM、TDSC、TIFS、TMC、TC、TPDS、TSC、中国通信、计算机学报、软件学报、电子学报等国内外高档期刊和会议上发表论文 150 余篇,2 次入选 IEEE INFOCOM(CCF A 类会议)最佳论文提名奖。应邀担任中国计算机学会区块链专委会执行委员、中国云安全联盟理事、湖北省科学技术协会委员、湖北省网络空间安全学会理事;获得湖北省科技进步一等奖、中国指挥控制学会科技进步一等奖、湖北省科技进步二等奖,获得湖北省教学成果一等奖。入选首届湖北省网络空间安全优秀教师。