CCF第39届中国计算机应用大会
  • 登录
  • 注册
  • 欢迎您:hlladmin 退出
报名 团报
分享

微信扫一扫:分享

微信里点“发现”,扫一下

二维码便可将本文分享至朋友圈

注册参会 论文集1卷 论文集2卷
  • 首页
  • 注册参会
  • 特邀讲者及嘉宾
    大会演讲嘉宾智识校长论坛大模型前沿技术与实践应用大模型的安全风险与应对智能互联时代下智能制造的融合方法及前沿技术数据要素流通与安全治理 - 大规模数据要素交互安全探索新质生产力视角下的智慧交通新应用农林数字化发展论坛智慧海洋助力新质生产力多模态医学人工智能
  • 大会动态
  • 组织机构
  • 程序委员会委员
  • 资料下载
  • 往届大会
    2023202220212020
  • 参会指南
  • 应用技术大赛
    全国智能无人车大赛(区域赛)进行中``````全国算法精英大赛(第一场)已结束``````全国算法精英大赛(第二场)进行中``````全国测试开发大赛(省赛)进行中``````
  • 携手尔滨 合作共赢
  • 首页
  • 注册参会
  • 特邀讲者及嘉宾
    大会演讲嘉宾智识校长论坛大模型前沿技术与实践应用大模型的安全风险与应对智能互联时代下智能制造的融合方法及前沿技术数据要素流通与安全治理 - 大规模数据要素交互安全探索新质生产力视角下的智慧交通新应用农林数字化发展论坛智慧海洋助力新质生产力多模态医学人工智能
  • 大会动态
  • 组织机构
  • 程序委员会委员
  • 资料下载
  • 往届大会
    2023202220212020
  • 参会指南
  • 应用技术大赛
    全国智能无人车大赛(区域赛)进行中``````全国算法精英大赛(第一场)已结束``````全国算法精英大赛(第二场)进行中``````全国测试开发大赛(省赛)进行中``````
  • 携手尔滨 合作共赢
  • 欢迎您:hlladmin
  • 退出
  • 登录
我要报名
大模型前沿技术与实践应用
张奇 复旦大学 教授

报告题目: 如何提升大模型任务能力

演讲摘要:2023 年以来,大型语言模型的发展速度令人瞩目,在众多领域展现出了强大的能力,能够在很多复杂任务上达到70 分的水平。然而,要推动模型在特定任务达到 90 分的高标准,仍面临着重大挑战。本次演讲中,将重点围绕大语言模型的三个核心阶段——预训练、有监督微调以及强化学习,结合如何提升大型语言模型的能力。

讲者简介:张奇,复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。兼任上海市智能信息处理重点实验室副主任、中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员。在 ACL、ICML、ICLR、EMNLP 重要国际会议和期刊等发表论文 200 余篇,著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型:从理论到实践》。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”、人才培育计划等支持,获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖等奖项。

版权所有:中国计算机学会技术支持邮箱:conf_support@ccf.org.cn

京ICP备13000930号-4 京公网安备11010802032778号