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演讲摘要：PTADisc 是一个大规模、多样化的在线学习数据集，以学生为中心，包含丰富的多课程信息，可用于个性化学习研究。该数据集涵盖了多门课程、大量学生、众多概念、大量问题以及海量学生响应日志。此外，PTADisc 还包含有关编程日志和学生群体信息等宝贵数据，为个性化学习相关研究提供了全面的支持。本报告将从数据集的概况、数据分析和围绕数据集所开展的个性化学习研究等方面进行介绍，为实现个性化教育提供更好的支持和启发。
讲者简介：陈静远，浙江大学百人计划研究员、博士生导师。研究兴趣主要包括教育数据挖掘、教育数据理解与生成等领域，在 ICML、NIPS、ACL、SIGIR 等国际权威期刊和会议上发表论文 20 余篇。主持国家自然科学基金青年项目和上海市“科技创新行动计划”项目，并作为子课题负责人参与国家自然科学基金重大项目、科技部新一代人工智能重大项目和新一代人工智能重大项目（青年）等。获得 2018 年浙江省科学技术进步奖一等奖和 2020 年 IET Smart Cities 最佳论文奖，入选 2023 年上海市青年科技启明星计划。
2024年中国高校计算机教育大会
教育信息科学与技术——国家自然科学基金 F0701
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