微信里点“发现”，扫一下
二维码便可将本文分享至朋友圈
演讲摘要：子图匹配是图论中间的经典问题。因为其计算复杂性，一直以来也是学术界的研究热点问题。在这次报告中，首先我将简要介绍在该经典问题（老瓶）上近年来的研究进展（新酒），具体包括：（1）兼顾多样性的频繁子图查询；（2）在动态图上的多子图查询；以及（3）基于深度学习的近似子图匹配算法。然后简要展望子图匹配问题的未来研究方向。
讲者简介：唐博，南方科技大学副研究员、博士生导师。研究方向为数据库系统和大数据技术，2017年加入南方科技大学并创建数据库研究团队，团队研究成果一贯发表于数据工程与数据管理顶尖国际会议和期刊上（如SIGMOD，PVLDB，TKDE等），研发技术广发应用于Microsoft 办公软件Excel和开源列式存储数据库MonetDB系统中。他曾获得ACM SIGMOD中国新星奖、三次获得华为火花奖以及深圳市优秀教师等荣誉。
CCF第38届中国计算机应用大会
[专题论坛]大规模图存储与图应用
京公网安备11010802032778号