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演讲摘要：图数据已经广泛应用于社交网络、知识图谱、生物网络等领域。然而受到隐私安全、迁移代价高等多种限制，面临着图数据共享困难的瓶颈。例如，不同政府部门的决策网络、不同金融机构的知识图谱、不同企业的社交网络出于安全隐私考虑，难以直接融合打通，从而影响了图数据查询的高效性、图数据分析的准确性。而联邦图数据管理与分析致力于研究隐私安全保障前提下的多方图数据联合处理与分析，实现安全高效的图数据查询处理与分析挖掘，因此应用前景广泛。本报告首先介绍联邦图数据的应用背景、特点和研究挑战，其次介绍联邦图数据主要研究内容的代表性工作，最后展望联邦图数据未来的发展方向和研究热点
讲者简介：袁野博士，现为北京理工计算机学院教授、博士生导师、国家优秀青年基金获得者。主持国家自然基金重点项目，科技部重点研发课题。曾获中国电子学会，教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员、中国计算机学会高级会员，IEEE、ACM高级会员。香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文90余篇。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
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