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演讲摘要：推荐领域近几年持续关注因果推荐方向，通过引入因果推理技术增强推荐系统效能，本报告首先总结讨论现有因果推荐工作取得的成功与经验教训；进一步讨论因果推荐方向的短期与长期目标，并探讨有潜力的技术路线；最后讨论在大模型时代以GPT为代表的大语言模型对于因果推荐研究的影响。
讲者简介：冯福利，中国科学技术大学特任教授，入选国家青年人才计划。研究领域：信息检索、数据挖掘、机器学习、因果推断等，承担推荐算法合规、监管相关科技部与基金委项目，发表国内外顶级会议和期刊论文近100篇，谷歌学术引用6000次，研究成果在多家公司的商业系统应用。曾获SIGIR 2021最佳论文提名奖、WWW 2018最佳演示论文奖。众多顶级期刊、会议审稿人/程序委员/领域主席，包括SIGIR、WWW、SIGKDD、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI、JASA、Nature Sustainability。
CCF第38届中国计算机应用大会
[专题论坛]因果机器学习及应用
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