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演讲摘要:云计算的规模化效应大大降低了云平台基础软硬件的成本,更重要的是,云计算的Serverless、弹性伸缩、自动运维等新技术使企业系统平台的运营变得更为易用、稳定和智能。云计算平台上的Serverless数据库系统由于按需分配、快速启停、智能伸缩等特性,成为一种重要的数据库系统产品形态。但目前Serverless数据库系统还处于刚刚起步的阶段,提供Serverless数据库的厂商并不多,其关键技术也还远未成熟。因此我们将针对基于云存储的Serverless数据库系统的关键技术展开研究性工作,具体包括以下三个方面的研究内容:1)基于国产开源数据库系统OpenGauss,将其改造为存算分离的分布式数据库系统,并以此为基础构建Serverless数据库系统原型;2)在云计算平台资源管理层面,开展核心的智能弹性伸缩的研究工作,基于机器学习、Auto-Scaling等技术提高资源利用率,保障数据库系统的服务质量;3)在云存储层面开展数据隔离和性能隔离的研究,支持上层Serverless数据库的服务质量需求。我们的研究工作将产生和积累一系列Serverless数据库系统的关键技术,并研发一套基于国产数据库核心的Serverless数据库原型系统,为后续研究工作打下基础。
讲者简介:柴云鹏,男,博士,中国人民大学信息学院副教授、博士生导师,计算机系副主任,CCF教育工委主任助理,CCF数据库专委会通信委员。TPDS、TC、TOS、JCST、计算机学报等期刊匿名评审专家。主要研究方向为云计算、存储系统、分布式系统等。主持国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目子课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等项目,在ASPLOS、ICDE、TKDE、TPDS、TC、MSST等知名国际期刊和会议上发表学术论文30余篇,出版学术专著一部。