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演讲摘要：随着 ChatGPT、GPT-4 等大语言模型的智能水平的提升，通用人工智能也越来越接近。但“越智能越危险”，大语言模型的安全性研究变得越来越重要：偏见歧视、隐私、滥用、伦理、价值观等各种安全性问题成为广泛关注的问题，人工智能治理也成为智能社会的亟待规范的课题。讲者将围绕大语言模型尤其是中文大语言模型、对话系统的安全性和超级对齐问题，阐述其在弱到强泛化（weak-to-strong generalization）、规模化监督（scalable oversight）、精确对齐、模型权重外插等方面的工作
讲者简介：黄民烈教授，清华大学教授，清华大学基础模型研究中心副主任，国家杰出青年基金获得者。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、电子学会科技进步一等奖、中文信息学会汉王青年创新奖，微软合作研究奖等。在国际顶级会议和期刊发表论文 150 多篇，谷歌引用 20000 多次，8 次获得国际顶级会议最佳论文或提名奖（ACL、IJCAI、SIGDIAL 等）。连续多年入选 Elsevier 中国高被引学者，AI 2000 全球最有影响力 AI 学者榜单，多次获得国际顶级会议优秀论文奖。他长期从事人机对话中的情感智能研究，研发了首个心理大模型 Emohaa 和角色对话大模型CharacterGLM，广泛用于心理疏导、心理咨询、情感陪伴等场景。
CCF第39届中国计算机应用大会
大模型前沿技术与实践应用
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