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演讲摘要：本报告将阐述从AI基础大模型、到行业大模型、到场景大模型、到问题大模型的演变。每一步的变化都需要注入相应的知识和模型的微调。本报告重点将讨论大模型ChatGPT和DeepSeek的基本原理和在生物医药领域中的重要作用和价值。最近，ChatGPT击败17位医生，助4岁男孩精准找出怪病病因。这说明只要应用得当，AI完全可以成为人类诊疗疾病的助手。但同时，哈佛大学附属医院布莱根妇女医院发表在JAMA上的一项研究显示，在给出癌症治疗建议时，ChatGPT只有62%的案例是完全正确的，所以需要谨慎应用其结果，一种解决的方案可以用生成内容检测工具，如AIGC-X和ZeroGPT等。大模型背后海量的数据库是优势，但在专业领域里则存在着干扰信息过多和缺乏专业知识的弊端。针对这种情况，我们团队研发了一种自闭症大语言模型知识向量库系统，可以减少训练时间和利用小量的训练数据，并且达到更好的效果。本报告还将介绍利用大模型设计新的药物小分子。我们可以输入很多与治疗某种疾病有关联的小药物分子到大模型系统来产生新的药物小分子，加上我们强大的AI药物筛选功能，我们就有可能设计出合适某个靶标的新药。
讲者简介：深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授； 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心首席科学家； 广东省生物医学大数据智能分析重点实验室主任； 深圳市智能生物信息学重点实验室主任； 中国科学院深圳先进技术研究院院刊《集成技术》主编； 清华大学计算机本科与硕士，清华大学计算机系第一批博士生。美国匹兹堡大学计算机博士。美国佐治亚州立大学州校董荣休教授、前系主任、前副院长；并担任过清华大学、北京大学、浙江大学等校的访问讲习教授或客座教授。 美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生院院士、广东院士联合会会员、安徽院士专家联合会会员、成都院士联合会会员、国际工程技术协会（IETI）杰出会士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、亚洲计算智能学会会士、国际人工智能产业联盟会士、日本学术振兴会会士、长江学者、国家特聘专家，深圳市杰出人才（深圳市最高人才级别）；入选全球前2%顶尖科学家榜单；入选世界顶尖1000名计算机科学家榜单；IEEE杰出报告人；父女中美状元之父亲；2013年被中国校友会网评为杰出高考状元；2017年入选中国大陆高考状元职业成就排行榜； 深圳机器人协会理事长、中民协元宇宙工委首任会长。《Big Data Mining and Analytics》（中国科学院一区、国际Top 3%杂志）主编、中国顶尖计算机类英文杂志《Journal of Computer Science and Technology (JCST)》副总主编、中国顶尖电子类英文杂志《Chinese Journal of Electronics(CJE)》副总主编。曾任国际著名生物信息杂志《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》副总主编、John-Wiley《生物信息学系列丛书》与John-Wiley《无线网络和移动计算系列丛书》的创办人兼主编和七种IEEE Transactions期刊副编辑。
第三届CCF生物信息学BIO-3NEW研讨会
本期嘉宾
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