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演讲摘要：蛋白质是生命科学的基础，对蛋白结构的理解和设计可以帮助人们深入了解包括癌症、遗传病等诸多顽疾的发病机理，找到治疗更精准的路径，并能极大提升创新药、新材料、酶等蛋白质产物的研发效率，降低成本。2016年，许锦波教授研发 RaptorX-Contact 方法，首次证明了深度学习可以大幅提高蛋白质结构预测的精度。这种方法被谷歌旗下 DeepMind 应用在了 AlphaFold 算法的开发中，推动蛋白质结构预测取得了革命性突破。完成 AI 在蛋白质结构预测方面的价值验证后，许锦波教授开始将视野转向应用空间更大的 AI 蛋白质优化设计方向，推出AI 驱动的蛋白质设计新引擎MoleculeOS，并迅速基于MoleculeOS 开发出十余项世界领先的 AI 算法。
讲者简介：许锦波被业界誉为“AI蛋白质折叠技术奠基人”，现任分子之心创始人兼首席科学家，并担任美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、北京大学BIOPIC访问教授、清华大学智能产业研究院（AIR）的卓越访问教授，国家级实验室AI生命科学方向首席科学家，诺贝尔奖基金会全球 50 人唯一中国大陆代表。他于2016年研发的RaptorX-Contact方法，世界范围内首次证明了深度学习可以大幅度提高蛋白质结构预测，被DeepMind借鉴用于开发AlphaFold系列算法。
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