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演讲摘要：大数据技术已经使人们的社会生活与思维模式发生颠覆性的变化。随着交通系统的智能化水平不断提高，智能交通作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对大数据的应用提出了迫切需求。以隐私保护、数据安全共享等为代表的大数据安全技术和以目标检测、图像分类等为代表的多媒体大数据分析技术都在智能交通大数据的发展中起着非常关键的作用。我们将结合近年来在团队在大数据分析与安全领域的部分研究成果，探讨大数据技术在智能交通信息安全领域应用的若干关键研究问题及其未来发展方向。
讲者简介：李浥东，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师，智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室副主任。任中国计算机学会理事、杰出会员、YOCSEF副主席、大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会委员，中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长、大数据专委会委员、平行智能专委会委员。研究方向主要在大数据智能、数据隐私保护、先进计算、智能交通等。已在国际主要学术期刊(包括IEEE TIFS、TKDE、TITS、TC等)和会议(包括SIGKDD、CVPR、AAAI等)上发表学术论文100余篇。曾主持包括国家自然科学基金重大/重点、科技部重点研发计划、工信部创新发展工程等在内的20余项省部级以上课题。获中国自动化学会科学技术进步奖一等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项奖，以及IEEE国际会议最佳论文奖等。
CCF第35届中国计算机应用大会
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