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演讲摘要：本报告先介绍电力视觉的概念、技术架构和任务层次划分。然后以领域知识和深度学习协同为主线，重点汇报电力视觉技术在发电、输电、变电和配电等环节应用的最新进展。最后指出目前还存在的问题。
讲者简介：赵振兵，江苏宿迁人，华北电力大学电气与电子工程学院教授、博士生导师，复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心副主任。IEEE TIM编委；CCF杰出会员，CSIG高级会员；CES人工智能与电气应用专委会委员，CCF YOCSEF保定2021-2022主席、计算机视觉专委会委员、标准工委委员，CSIG视觉大数据专委会委员、成像探测与感知专委会委员、交通视频专委会委员，CSEE电力通信专委会学组成员、人工智能专委会学组成员；ICPDS 2021程序委员会主席。长期从事电力人工智能技术研究。目前获省级科技进步一等奖2项；以第1作者出版专著2部，在IEEE TPWRD、TDEI、TIM等国内外权威期刊或会议上发表SCI或EI收录等论文50余篇；主持纵向课题10项；主持电力企业合作课题10项；以第1完成人获得国家专利授权16项。
CCF第38届中国计算机应用大会
[智慧电力]新型能源体系中的人工智能发展
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