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演讲摘要：近年来随着科技的蓬勃发展，AI逐步成为各类应用技术的驱动器，推动行业及技术发展。在安全领域，AI也正发挥越来越重要的作用，随着流量识别、人脸识别、动作识别、假货识别等应用场景的出现，AI与安全结合的成果愈加丰硕，但AI技术发展所引发的安全问题也逐渐浮出水面。例如，新零售的线下场景，从风险定义到防范手段，都与过去传统的互联网业务有着明显的不同，旧的风控理念和新的环境如何有机结合？在数据安全日益高涨的呼声下，如何在尊重“隐私保护”的前提下，更安全地利用大数据进行学习？假使恶意的不法分子、黑灰产利用AI来武装自己，对此我们是否已经做好了准备？对抗样本、数据依赖以及偏见、可解释性与迁移性问题等，都说明了当今的AI还远未发展到成熟的阶段，这其中的安全谁来负责？前所未有的挑战也必定会给安全带来前所未有的机遇。
讲者简介：现任阿里安全知识服务团队负责人，研究兴趣包括NLP、知识图谱等，致力于解决网络空间内容安全领域的内容理解与分析难题。于2010年和2015年获得浙江大学计算机科学与技术学院学士和博士学位，2014年赴美国麻省理工学院做访问学者。曾就职于中国科学院信息工程研究所，任副研究员。目前还担任中国科技新闻学会数据新闻专业委员会常务理事，中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员。在ACL、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR等人工智能领域顶级会议及期刊发表论文30余篇，Google Scholar累计引用900余次，曾入选第二届中国科协优秀科技论文遴选计划。
CCF第35届中国计算机应用大会
大会特邀报告
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