首届CCF中国智能汽车学术年会(CIVS 2023)
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本期嘉宾
赵地 中国科学院计算技术研究所副研究员

报告题目: 开源类脑芯片“文曲星”简介

演讲摘要:在神经形态计算中,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN) 是硬件实现的最佳选择。因此,近来一些研究把工作重点放在了加速 SNN 计算上。然而,大多数加速器解决方案都基于 CPU 加速器架构,这种结构因为复杂的控制流程而能源效率低下。本报告将讨论基于脉冲卷积神经网络的开源芯片构架:开发脉冲卷积单元,对现有的卷积神经网络单元进行特征提取和事件驱动设置,进一步提高单元工作工作的效率,并降低功耗的开销。

讲者简介:赵地,中国科学院计算技术研究所副研究员,硕士生导师。2010年获美国路易斯安娜理工大学计算科学博士学位。2010年至2014年在美国哥伦比亚大学和美国俄亥俄州立大学从事博士后研究。2015年,经中科院网络中心百人计划引进回国工作,任“脑科学与计算”课题组组长。2018年至今,任中科院计算所副研究员。赵博士开发了多款开源芯片:开源高性能处理器“香山”芯片(研发团队核心骨干)、开源类脑芯片“文曲星”(总设计师)等。

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