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演讲摘要：大图数据广泛应用于社交网络、人脑网络、知识图谱、物联网络等领域。为了很好地支撑这些应用，需要对大图数据进行深入的分析。为此，本报告从计算复杂度理论角度探讨大图数据分析的可计算问题、可表达问题和可解释问题。
讲者简介：袁野博士，现为北京理工计算机学院教授、博士生导师、国家杰青和优青基金获得者。主持国家自然基金重点项目，科技部重点研发项目。曾获中国电子学会自然一等奖，教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员、中国计算机学会高级会员，IEEE、ACM高级会员。香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表CCF A类论文90余篇。
CCF第38届中国计算机应用大会
[专题论坛]大规模图存储与图应用
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