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演讲摘要：在大数据时代，为了提升数据分析挖掘的效果，我们往往需要不断增加新的不同的数据源，进行更多维度的数据分析挖掘。因此，我们很难事前就构建一个稳定的数据模型，同时对于新增的数据源的含义、标准、质量也需要耗费大量的时间和人力去甄别、判断、清洗。但是，这些投入的时间、人力和成本越来越成为数据分析、挖掘有效推进的障碍。如何去解决这个问题，是我们面临的新的挑战。
讲者简介：卢云川，清华大学硕士，高级工程师，现任中新赛克副总经理及大数据产品总经理，中国数据库专委会委员，中国互联网网络安全威胁治理联盟成员单位负责人，南京市人工智能行业协会副理事长。在电信、大数据、人工智能领域深耕20余年，拥有知识产权5项，主导并参与国家242信息安全专项、江苏省战略性新兴专项等8项省部级科技项目。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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