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演讲摘要：算力作为驱动人工智能发展三要素之一，是实现科研成果创新的重要利器。大规模预训练模型参数突破万亿，AI算力需求6年增长30万倍，远远超过摩尔定律12倍。疫情加剧全球缺芯，致使算力更加紧俏，科研工作者“一卡难求”常见，算力成为影响科研创新的瓶颈因素。本报告阐述“算力电网”，实现算力基础设施融合调度创新和服务模式创新，为科研工作者构建算力基石。
讲者简介：赵鸿冰，博士，北京并行科技股份有限公司AI云事业部总经理，长期从事超算云与AI云研发与推广，致力于推进大规模GPU和CPU算力基础设施融合调度创新与服务模式创新，参与E级计算机关键技术验证系统和国家高性能计算环境服务化机制与支撑体系研究等科技部重大专项及国防预研项目十余项。
CCF第36届中国计算机应用大会
大会特邀讲者
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