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演讲摘要：大规模网络通常被模式化为图结构，其稳定性表示相应网络维持其服务水平，以及防御外部攻击的能力。图稳定性作为一项重要图结构指标，其研究在不同的应用领域受到广泛关注，包括社交网络、金融、生物领域等。通过图结构稳定性的高效计算，可以实时掌握图结构稳定性的动态，采取合适的策略来增强或维护图稳定性，如通过激励手段来增强关键用户的参与度，阻止重要用户的流失等。报告将介绍图结构稳定性的研究进展以及未来工作方向。
讲者简介：张帆，教授，广州大学“百人计划”引进教师，大数据计算和智能研究所副所长。2014年于浙江大学计算机学院获得学士学位，2017年于悉尼科技大学CAI中心获得博士学位，之后在新南威尔士大学从事博后研究员工作，2019年加入广州大学。主要研究方向为图数据管理与分析，包括稠密子图、大图分解、影响力传播、图结构稳定性等。相关成果发表在数据库、数据挖掘领域国际顶级会议与期刊，如SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、TKDE等，包括以第一作者/通信作者发表的CCF-A类长文15篇以上。多次担任国际顶级会议程序委员会委员与顶级期刊审稿人，如VLDB、ICDE、KDD、WWW、AAAI、TKDE等。
第十九届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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