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演讲摘要：当前，数据安全保障和数据开发利用面临两个方面的关键问题和挑战： 一是数据利用和安全合规的挑战，其中最典型的并受到广泛关注的数据滥用问题，和数据共享协同 二是数据泄露的挑战，随着数据的不断汇聚和融合，带来数据价值的同时，数据泄露所造成的国家、社会、个人的安全影响也越来越大。 为了研究解决上述挑战的方法和技术，需要从企业、监管两个不同的角度方向和需求来展开探索和研究。 涉及的技术包括： 数据分类分级技术，包括数据发现、业务数据识别、智能分类分级、机器学习 数据安全评估技术，包括数据风险评估、个人信息安全影响评估、隐私条款评估。 数据安全监测技术，包括数据安全风险监测、数据合规监测 数据安全保护技术，包括数据匿名化、脱敏、加密、权限控制 数据安全共享协同技术，包括数据水印、差分隐私、安全多方和联邦学习
讲者简介：负责事业部管理中心及新业务拓展，具有15年以上大规模数据处理技术及数据库核心技术研发经验 曾任南大通用数据管理部总经理 曾领导通用数据库研发，内存数据库推广。数据库安全领域技术专利负责5项以上，现担任国家电力投资集团大数据中心大数据专辑委员会专家，某省政务云、某公安系统私有云大型项目数据安全技术攻关负责人。主导并参与国家电网、中国海关、工商银行、中国银行等大型数据安全项目。
CCF第37届中国计算机应用大会
数据安全与监管
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