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演讲摘要：随着摩尔定律的放缓，基于异构处理器和新型存储设备的硬件系统成为当前发展的主流。复杂的硬件结构给应用程序的设计与优化带来诸多挑战。我们针对当前复杂系统的硬件特征，提出一系列软硬件协同的设计与优化方法，充分发挥底层的硬件算力。在本报告中，将介绍基于上述方法在新一代神威超级计算机上实现的百万亿参数量预训练模型，百万亿边规模的通用高效图计算框架，以及针对当前闪存固态磁盘设计的高效存储系统软件。
讲者简介：郑纬民，清华大学计算机系教授，中国工程院院士。长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法。在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得ACM Gordon Bell奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1 项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。
CCF第38届中国计算机应用大会
大会讲者及嘉宾
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