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演讲摘要：以⼤模型和内容⽣成为代表的新⼀代⼈⼯智能技术已经对科学研究、⼯程应用和社会发展产⽣变⾰性影响，也将对信息系统相关技术的演进产⽣极⼤的促进作用。随着信息系统技术与⼈⼯智能技术深度融合，智能化信息系统已从规则启发阶段、数据驱动阶段，演进到⼤模型阶段。由于信息系统往往涉及隐私和涉密数据、服务于国家核⼼部门，因此，构建我国自主⼈⼯智能⽣态对支撑智能信息系统的可持续发展⾄关重要。本报告将介绍信息系统技术演进的⼀些个⼈思考，分析我国⼈⼯智能⽣态的发展现状和挑战，并介绍清华⼤学计图(Jittor)深度学习框架的创新，以及清华团队在国产⼈⼯智能⽣态建设上的探索和实践，包括 Jittor 的元算⼦融合机制、统⼀计算图、软硬件协同优化与国产芯片支持、⼤模型推理与分布式训练加速、代码⼤模型等。
讲者简介：清华⼤学计算机科学与技术系教授，中国科学院院⼠。主要从事计算机图形学、⼏何计算和⼈⼯智能等领域的教学与科研⼯作，在 ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEETVCG、 CVPR 等重要刊物和国际会议上发表重要论⽂ 100 余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor)。现为中国计算机学会副理事长，亚洲图形学学会主席，ACM SIGGRAPH 执委，并担任 Computational Visual Media 主编、计算机辅助设计与图形学学报主编、Fundamental Research 副主编以及 CAD、Computer & Graphics、JCST 等多个期刊的编委。
第二十一届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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