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演讲摘要：智能网联汽车的数据鲁棒性保障，可以为智能网联车辆的未来行为分析、规划控制提供有效数据支撑。本次报告围绕数据缺失、数据异常等多种场景下的智能网联汽车轨迹预测方法等，探讨智能网联汽车数据鲁棒性保障的技术热点和未来发展趋势。
讲者简介：徐东伟，浙江工业大学副教授，博导，入选“浙江省高校领军人才培养计划”青年优秀人才。近五年一直从事智能交通和人工智能安全等领域的研究工作。截至目前，以第一或通讯作者发表相关论文40余篇，授权发明专利30余项。主持166项目、国家自然科学基金项目、军工装备预研项目、浙江省自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目等多项项目，在智能交通和人工智能安全方面积累了丰富的科研经验。
首届CCF中国智能汽车学术年会（CIVS 2023）
本期嘉宾
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