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演讲摘要：图在大数据领域是一种重要的数据组织方式，被用于建模具有复杂连接性的数据，并在各种应用场景中有广泛的应用。在过去几十年里，学术界和工业界在图数据分析和管理方面投入了非常多精力。本讲座将介绍图计算中的一个子话题——子图匹配，回顾其发展。
讲者简介：林学民，上海交通大学安泰经济与管理学院数据与商务智能系讲席教授、系主任，IEEE会士(FIEEE)及欧洲科学院外籍院士（MAE），曾任IEEE TKDE杂志的主编。林教授的研究领域包括图数据库、分布式数据库系统、数据挖掘、空间数据库系统和数据流等。他在顶级会议和期刊包括SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE、TODS、VLDBJ和 TKDE发表了200余篇论文，被引用逾两万次。
第二十届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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