智能媒体计算学术前沿高峰论坛
随着计算机网络、社交媒体和多媒体获取设备的快速发展,多媒体数据的生成、处理和获取变得越来越方便, 多媒体应用日益广泛,数据量呈现出爆炸性的增长,已经成为大数据时代的主要数据对象。多媒体领域已经成为计算机学科研究最为活跃的领域之一,全国有大量的学者从事该领域的研究工作,并已经取得了很多很好的研究成果,近年来多媒体领域很多优秀学者脱颖而出,承担了大量高水平的科研项目,在国际顶级会议和期刊上发表大量有影响的论文,在国际学术领域影响力逐年提升。
为了帮助多媒体领域青年学者和研究生开阔学术视野、选择研究方向和做好学术规划,本次大会特别设置了“学术前沿高峰论坛”,邀请国内外该领域的学术带头人做主题报告,与广大青年学者和研究生进行面对面交流,探讨相关领域的学术研究成果和热点方向,分享成长经历与研究经验。
高峰论坛报告1:
主讲嘉宾:马思伟
时间:2021年9月25日11:00-11:30
地点:1楼经纬厅
马思伟
报告题目:智能视频编码:技术、标准与应用
报告摘要: 视频编码是数字视频应用的核心技术,自上世纪70年代建立的预测/变换混合视频编码框架开始,经过近50年的发展,形成的几代编码标准推动了数字视频产业从数字化到高清再到超高清的快速应用与发展。虽然预测变换编码技术取得了很大的成功,但目前面临的效率瓶颈问题也愈来愈突出,很多技术的平均性能提升不足1%,甚至还强度依赖视频数据的内容特性, 然而超高清应用对进一步提升压缩效率的需求依然强劲,同时许多智能视频应用更多是关注从中提取内容分析理解所需的特征信息,而非压缩后的视觉质量,行业应用需要越来智能的视频编码技术。相比传统编码,智能视频编码一方面追求进一步提升压缩效率,另一方面支持对视频内容进行更友好的分析处理。本报告就智能视频编码这一主题,从技术手段,标准制定和应用前景三个层面展开介绍。
个人简介:马思伟,北京大学信息科学技术学院教授,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为视频编码与处理,已发表论文300余篇,已获授权发明专利50多项。自2002年起参与AVS1、AVS2系列国家标准的制定,担任AVS视频组长组织制定了新一代AVS3视频编码标准,研制的AVS2/AVS3超高清编解码器,支撑了央视CCTV-4K/CCTV-8K超高清频道的开播。曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、中国电子学会科学技术奖技术发明特等奖。
高峰论坛报告2:
主讲嘉宾:纪荣嵘
时间:2021年9月25日11:30-12:00
地点:1楼经纬厅
纪荣嵘
报告题目:复杂跨媒体数据协同分析与应用
报告摘要:社交媒体包含了海量非合作、异构化、跨模态的数据,既蕴藏了大量的人类知识与高价值信息,也包含了各种自然与人为的噪声,对其分析与处理需要融合类脑计算、计算机视觉、自然语言处理等多个维度的智能技术。本报告主要关注基于深度学习的多模态内容协同分析与表示、跨模态信息融合及智能对抗攻防,介绍课题组在图像描述与视觉问答、语言指导的目标检测与分割、用户隐私保护、社交网络分析引导等方面的一些研究进展。
个人简介:纪荣嵘,厦门大学南强特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长⽂过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖。曾/现主持国防973项目,国家自然科学基金联合重点基金等项目。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员。
高峰论坛报告3:
主讲嘉宾:操晓春
时间:2021年9月26日9:10-9:40
地点:1楼经纬厅
操晓春
报告题目:网络空间多媒体内容安全
报告摘要: 5/6G网络和AI技术的发展正持续改善网络空间的内容和服务质量,但同时也带来各种潜在内容安全问题:一方面,伪造、虚假、不良的媒体内容充斥于网络空间,影响社会稳定和个人声誉;另一方面,公开来源网络数据蕴含丰富的各种商业情报,但由于其价值密度极低,导致高价值信息挖掘如大海捞针。针对上述网络空间安全应用,报告人拟介绍信工所团队在网络空间视觉内容生成与识别方向学术探索的最新进展,以及搭建的一套多媒体大数据价值挖掘系统。具体包括:开源数据的云弹性采集与强智能搜索、数据驱动的自底向上深度抽象归纳、知识驱动的自顶向下演绎推理、人工智能深度攻防对抗等。
个人简介:操晓春,中国科学院信息工程研究所研究员,主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究;国家杰出青年、优秀青年基金获得者,入选国家“万人计划”青年拔尖人才支持计划;兼任IEEE TIP/TMM/TCSVT的编委(SAE或AE)、NeuIPS/ICCV/CVPR/IJCAI/ACMMM等的Area/Track Chairs;指导博士生获得CCF优博论文和中科院优博论文各1篇;获得省部级一等奖和二等奖各1项。
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