CCF 2024中国数字服务大会
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论坛名称

工业AI赋能的大规模定制化制造系统

论坛主席及单位

王朋静,副高级工程师/运营总监,大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室

涂志莹,教授/副院长,哈尔滨工业大学(威海)

徐坚磊,董事长,浙江航工智能科技集团

论坛嘉宾简介

嘉宾1:初佃辉,教授/院长,哈尔滨工业大学(威海)

教授、博士生导师,泰山学者特聘专家、山东省有突出贡献的中青年专家、山东省优秀科技工作者。现任哈尔滨工业大学计算学部副主任兼哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院院长、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室副主任、山东省企业网络化与电子商务工程技术研究中心主任、中国软件行业协会智能应用服务分会副主任、山东省计算机学会执行副理事长。长期从事服务计算与软件服务工程、工业互联网理论和技术、复杂系统与大数据分析技术等方面的研究工作,近五年作为项目负责人主持承担国家重点研发计划项目、国家自然基金项目、国家科技支撑计划项目等国家和省部级项目20余项。取得专利/软件著作权40余项,发表学术论文100余篇、出版专著2部,参与制订了国家标准2项,主持制订团体标准1项。近年来,荣获山东省科技进步特等奖、一等奖各1项,中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖1项,中国电子学会科技进步二等奖1项。

 

嘉宾2:鲁效平,教授级高工,卡奥斯物联科技股份有限公司

工学博士,教授级高工,现任卡奥斯智研院副院长、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室副主任,长期从事工业互联网、智能制造领域的研究工作;兼任国际标准IEC TC88工作组专家、工业互联网联盟总体组副主席等学术职务;获得泰山产业领军人才、青岛市拔尖人才等称号。

 

嘉宾3:王战,高级工程师,浙江航工智能科技集团

浙江航工智能科技集团技术副总,宁波智能制造专业委员会专家、宁波市智能制造专家委员会人工智能专家组组长。王战为哈工大航天学院硕士,高级工程师,曾任航天科工总体部结构室主任、所数字化总师、航天科工集团信息化处副处长、华为工业互联网平台专家等职,具有12年国防高端装备总体研发及10余年跨制造业、信息化、数字化、智能化融合工作经历,在复杂装备研制、工业模型建设、系统建模仿真、MBSE、数字化工程、数字孪生、AI与新型工业化融合等领域具有深刻理解和实践经验。

 

嘉宾4:王晓佳,副教授,合肥工业大学

副教授、博士生导师。安徽省信息化建设咨询委员会委员、合肥工业大学人工智能与数据科学研究所所长,主持和参与了国家自然科学基金广东联合基金重点项目(子课题)“数据-知识混合驱动的离散制造系统自适应协同优化控制方法与应用验证”和“人工智能环境下层次化复杂问题决策方法研究”以及“数据与知识联合驱动的跨域复杂问题优化方法研究”等国家自然科学基金项目、国家863 计划项目、国家科技支撑计划项目、省部级项目20余项,先后在IEEE Transactions on Instrumentation &   Measurement,International Journal of   Electrical Power and Energy Systems,Journal of the Operational Research Society、系统工程理论与实践等国内外重要期刊上发表学术论文40 余篇,取得专利/软件著作权20余项,研究成果先后在中国电子科技集团有限公司54 所、航天科技503 所和中国人民解放军61646 部队得到了成功应用,有效提高了我国重大装备管控的优化能力和智能化水平。


论坛报告

报告1:数知融合驱动的大规模定制化生产中异常管控与决策理论与技术(对应嘉宾1)

报告摘要

工业场景碎片化和需求差异化、异构系统和数据孤岛多、工业知识封闭,不确定因素多、扰动性强等导致异常频发,为大规模定制化生产生态系统的高效运行、全要素可靠互联和敏捷柔性制造带来巨大挑战。当前,围绕工业企业生产过程的异常管控与决策研究大多聚焦在工厂或车间生产现场的设备异常、质量缺陷等方面。在大规模定制化生产复杂工业生态系统的异常管控与智能决策方面尚缺乏“连接-感知-认知-推理-决策与优化-执行与控制”等系统性的基础理论、共性关键技术和应用实践。本报告围绕大规模定制化生产生过程中由于各种不确定性和异常扰动等带来的风险和挑战性问题,探讨其 “事前监测、事中研判、事后阻断”的异常管控和“事前部署、事中防控、事后恢复”的异常决策机制。

 

报告2:模型驱动的智能柔性装配(对应嘉宾2)

报告摘要

汽车、电子、航空航天、家电等装备的总装车间涉及多种物料及装配工序,尤其是螺丝锁付环节,在现阶段大多数装配工作都由工人完成,当前多品种小批量的订单方式导致产品更加多样化,给装配工艺的自动化提出了更高挑战,已经成为目前制造企业转型升级的主要痛点。本项目重点突破基于工业多模态环境感知与合成、强化学习的机器人装配技能学习、手-眼-脑协同智能控制等技术,实现模型驱动的机器人自主智能锁付。

 

报告3:工艺AI大模型-打造制造工艺装备AI工业化解决方案(对应嘉宾3)

报告摘要

本报告充分借鉴航空、航天、汽车等高端装备基于模型的研发、运用、运维体系建设的方法和经验,并进一步融合工艺模型及智能算法,创新提出工艺AI大模型解决方案,赋能制造工艺装备形成智能研发、智能工艺、智能运维能力,建立了面向制造工艺装备领域的AI工业化解决方案。

 

报告4:工业AI在大规模定制生产的异常态势感知与动态调度优化中的应用(对应嘉宾4)

报告摘要

    得益于A I技术的进步,工业AI在大规模定制化生产中广泛应用。通过使用多流行空间映射方法实现异常数据与知识表征和异常特征关联规则挖掘;使用多超图联合学习方法和多超图结构预警方法进行异常态势感知;使用边云动态交互的多主体协同调度方法和自演化协同框架实现敏捷资源调度和策略重构;使用短时滞控制技术以及多层次协同进化方法对生产异常智能预警、跟踪和反馈,进行调度计划补偿与再优化。



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