时 间:2022年8月20日 14:00-17:30
论坛主席
浙江大学 郑小林 教授
郑小林,浙江大学教授,浙江大学计算机创新技术研究院副院长,浙江大学人工智能研究所副所长。斯坦福大学访问学者,CCF杰出会员,IEEE Senior Member,浙江省“万人计划”科技创新领军人才,浙江省数据要素流通专家组发起人,阿里巴巴活水计划理事会理事。主持国家重点研发计划课题、国家科技支撑计划课题、国家自然科学基金等省部级项目十多项,发表IEEE TKDE、ACM TIST等期刊和NeurIPS、AAAI、WWW、ICDE等顶级会议在内的国内外高水平论文50多篇(其中CCF A 15篇);申请专利18项(其中已授权5项),获得软件著作权登记10多项;参与十多项标准规范制定工作。作为主要骨干获得2020年度中国计算机学会“CCF科学技术奖”-科技进步奖卓越奖(一等奖)、2018教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)- 科技进步奖二等奖、2014浙江省科技进步一等奖。
论坛主席
厦门大学 范晓亮 教授
范晓亮,厦门大学信息学院高级工程师、硕士生导师,数字福建城市交通大数据研究所(厦门大学)常务副所长、数字福建健康医疗大数据研究所副所长。法国索邦大学(前巴黎六大)计算机科学博士(2012)。主要研究方向为时空数据挖掘、联邦学习与可信AI、服务计算。主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文60余篇,1篇论文入选PaperDigest发布的AAAI-2020最具影响力论文。授权发明专利11项(含转让1项),出版译著1部。获2018年福建省科技进步一等奖(排名5/10)、CSC-IBM中国优秀教师奖教金、厦门大学龙胜达奖教金(2022)。IEEE高级会员,IEEE教育数据挖掘工作组副主席,CCF高级会员,CCF服务计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员,腾讯云最有价值专家TVP。
论坛简介:
数据已经成为第五大生产要素。2022年1月国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,明确指出要探索建立数据要素流通规则,包括探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式,在保护个人隐私和确保数据安全的前提下,分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。探索建立数据用途和用量控制制度,实现数据使用“可控可计量”。规范培育数据交易市场主体,发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系,稳妥探索开展数据资产化服务。
本次论坛邀请了蚂蚁、百度、浙江省数据交易中心等数据平台公司,金智塔科技等隐私计算企业,围绕数据资产化、数据流通交易市场体系、数据流通中的隐私计算、数据智能化应用等展开讨论,为建立数据要素流通与价值释放做出相应探索。
论坛安排:
*论坛安排 | 时间 | 讲者 | 报告题目 | 单位 |
14:00-14:25 | 闫树 | 可信隐私计算理念框架与评测结果 | 中国信通院云大所 | |
14:25-14:50 | 王磊 | 开源隐私计算框架“隐语”助力数据要素市场化建设 | 蚂蚁集团 | |
14:50-15:15 | 周吉文 | 数据要素时代的隐私计算实践 | 百度智能云 | |
15:15-15:40 | 沈旭东 | 在市场中摸索前进---浙江省数据要素市场建设实践 | 浙江大数据交易中心 | |
15:40-16:05 | 陈超超 | 隐私计算赋能公共数据合规流通 | 金智塔科技
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16:05-16:30 | 范晓亮 | 数字教育领域的隐私计算应用初探 | 数字福建城市交通大数据研究所 | |
16:30-17:15 | PANEL: 主 题:数据要素流通交易落地有多远? 主持人:燕丽算力智库CEO 嘉宾:王 磊 蚂蚁隐私智能计算部总经理 、沈旭东 浙江省大数据交易中心总经理 、杨通鹏 普华永道数字化咨询总监、李 岩 金智塔科技CEO |
主题报告:
主题报告1:可信隐私计算理念框架与评测结果
主讲人:闫 树
中国信通院云大所大数据与区块链部
副主任、高级工程师
简介:长期研究方向数据流通技术及合规性等。牵头编写《大数据白皮书》《数据流通关键技术白皮书》《多方安全计算技术与应用研究报告》及数据流通、可信数据服务、多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等相关标准。参与编写工业和信息化部十三五、十四五《大数据产业发展规划》及多项地方政策规划编制。
主题报告2:开源隐私计算框架“隐语”助力数据要素市场化建设
主讲人:王 磊
蚂蚁集团隐私智能计算部总经理
简介:浙江大学计算机博士,北京金融科技产业联盟高级专家。拥有国内外隐私计算方向授权专利40余篇;参与10余项国家/行业/团体标准的制定;通过融合大数据、人工智能和隐私保护等多领域技术,构建了蚂蚁的可信隐私计算框架“隐语”;并获得《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算十大科技创新人物。其负责的“隐语”框架获得过2020 IDC·金融创新大奖、2021 数博会·领先科技成果奖、2021中国人工智能学会·优秀科技成果等奖项。
主题报告3:数据要素时代的隐私计算实践
主讲人:周吉文
百度智能云点石隐私计算产品线首席架构师
简介:信安标委WG4工作组专家,信通院隐私计算联盟成员。参与《信息安全技术政务大数据网络安全风险评估指南》《隐私计算技术应用指南》《信息安全技术可信执行环境系统架构》等10余个国家隐私计算相关标准制定工作,发表《联邦学习的方法、装置、系统、电子设备及存储介质》《联邦学习方法、装置、设备和介质》等隐私计算相关概念国家专利十余项。周吉文具备10年以上的信息安全从业经验,参与千万级DAU安全产品架构设计,在数据安全、隐私计算与恶意代码对抗方面有丰富的从业经验。2017年参与公安部"WannaCry"重大安全事件应急处置,2019年参与主持的全球首个通用安全计算平台MesaTEE商业版本成为首批信通院隐私计算测评通过产品,并成功服务于国内政府、金融、企业等客户。
主题报告4:在市场中摸索前进---浙江省数据要素市场建设实践
主讲人:沈旭东
浙江大数据交易中心总经理
简介:浙商总会数字资产及交易委员会副主席,浙江省数据要素流通工作组发起人之一,全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家成员。拥有多年大数据行业从业经验,在浙江大数据交易中心任职6年时间,历经大数据行业变革发展,推动公司搭建了三位一体的数据交易平台,建立了“前店后厂”的数据交易模式,对数据交易场景探索具有深厚经验基础。带领团队先后参编了《数据知识产权质押服务规程》、《数据交易 产品分类指南》和《数据交易平台 架构指南》等团体标准,并获得专利及软著共10余项。
主题报告5:隐私计算赋能公共数据合规流通
主讲人:陈超超
金智塔科技CTO
浙江大学人工智能所 特聘研究员
简介:主要研究方向为隐私保护机器学习、分布式机器学习和图机器学习等。于2016年获得浙江大学博士学位,并于读博期间在UIUC担任访问学者。曾作为主要骨干获得了2020 “CCF科学技术奖”-科技进步奖卓越奖。曾在NeurIPS,WWW,ICDE,KDD,TKDE,TDSC等国际会议和期刊发表论文60余篇,申请国内外发明专利200余项,其中授权100余项。近年来担任多个国际顶级会议的程序委员会委员或高级程序委员会委员,担任多个国际顶级期刊审稿人。
主题报告6:数字教育领域的隐私计算应用初探
主讲人:范晓亮
数字福建城市交通大数据研究所(厦门大学)常务副所长
简介:厦门大学信息学院高级工程师、硕士生导师,数字福建健康医疗大数据研究所副所长。法国索邦大学(前巴黎六大)计算机科学博士(2012)。主要研究方向为时空数据挖掘、联邦学习与可信AI、服务计算。主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文60余篇,1篇论文入选PaperDigest发布的AAAI-2020最具影响力论文。授权发明专利11项(含转让1项),出版译著1部。获2018年福建省科技进步一等奖(排名5/10)、CSC-IBM中国优秀教师奖教金、厦门大学龙胜达奖教金(2022)。IEEE高级会员,IEEE教育数据挖掘工作组副主席,CCF高级会员,CCF服务计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员,腾讯云最有价值专家TVP。
Panel:数据要素流通与交易平台距离落地有多远?
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