时间：2022年8月20日 14：00-17：00

地点：江苏南京 

主席： 王尚广、李元哲

论坛简介：

随着网络承载越来越多的人工智能应用，全球数据总量不断持续增长，预计 2020年达到 47ZB， 2025 年达到 163ZB，年复合增长率为 20%，其中因分布式机器学习产生的数据增长最为突出，而全球数据中心网络安装服务器数量的年增长仅约 4%，显然，网络承受的压力越来越大。为此，国内外围绕面向大规模分布式人工智能应用的网络服务计算面临的关键问题展开了大量研究和实践工作。本论坛将邀请与该方向密切相关的国家重点研发计划项目组就该方向的最新研究成果展开讨论，解决其中的分布式机器学习优化、网络协同与精准控制、异构计算与高效传输等关键科学问题，在分布式机器学习技术的标准制定、网络优化调度与FPGA池化技术等方面取得突破，开展实验验证，摆脱“卡脖子隐忧”，服务于国家自主创新战略。

论坛日程安排：

主题报告1：粤港澳大湾区新一代通信与网络应用示范

主讲人： 卢华

个人简介：卢华，广东省新一代通信与网络创新研究院副院长，国家重点研发计划项目首席科学家，北京邮电大学深圳研究院特聘教授，广东省5G行业应用产业技术创新联盟专家委员会委员，“科创中国”未来网络专业科技服务团特聘专家。研究方向包括：5G/6G核心网、边缘计算、新型网络架构、软件定义网络、P4可编程、虚拟化等。

报告摘要： 2018年以来，国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”专项在新型网络、无线传输、光传输、卫星通信等方面发布83个重点研究任务，涵盖网络体系架构、关键元器件、关键设备等多个层面，对提升我国网络通信产业的自主创新能力具有重要意义。基于专项近年来部署的多个研究项目，开展粤港澳大湾区新一代通信与网络应用示范，在广东、香港、澳门三地搭建示范网络，对专项所支持的以大规模无线通信物理层基础理论与技术、太赫兹无线通信技术、时间敏感网络、智能路由等多项关键技术和核心设备进行综合试验，推动网络通信领域各科研、产业、应用单位之间的合作，打造完善的网络通信技术、产业协同创新体系，形成整体合力，促进新技术的产业化和应用落地，带动垂直行业的技术升级，同时利用粤港澳大湾区的区位优势，助力国民经济的内外双循环。

主题报告2：数字服务驱动新型算力平台创新思考 

主讲人： 阚宏伟

个人简介：浪潮异构加速前沿创新团队负责人，高效能服务器和存储技术国家重点实验室首席研究员，济南市泉城特聘专家（创新人才A类），中国矿业大学兼职教授等。主要从事面向人工智能和云边数据中心等领域的可重构分布式异构加速平台的研究，人工智能算法模型与特征度量方向的原创性基础研究。聚焦在分布式加速平台、下一代数据中心xPU计算架构、CPU/FPGA/xPU全栈加速、数据中心FPGA/xPU资源池化/云化/热迁移、人工智能算法分析平台和评测体系、操作系统内核加速等方向。先后主持重大国际和国内课题6项，论文专利100余篇。多项成果应用于重大装备或授权知名企业，并填补行业空白。

报告摘要：

新时期数字服务催生在感知、通信、服务等多方面的计算创新，面对各种新型GPU/DPU/NPU/IPU等xPU处理器平台，报告介绍如何利用基于FPGA和开源软件的全栈可编程环境，开展分布式处理器体系结构、高性能网络引擎、编译工具链、内核、驱动、高性能协议栈等方向交叉学科的研究，探讨如何与时俱进的开展产学研界联合服务计算赋能。

主题报告3：面向AIOT的边缘智能架构与执行优化

主讲人： 东方

个人简介：博士，东南大学青年特聘教授，博士生导师。现任东南大学大数据计算中心主任，计算机科学与工程学院计算机工程系主任。同时担任ACM南京分会共同主席、ACM SIGCOMM China秘书长。主要研究方向为云计算与边缘计算。主持国家重点研发计划项目课题/子课题2项、国家自然科学基金3项。参加了诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授领导的AMS大型物理实验，建设完成东南大学大数据中心及东南大学AMS科学数据处理中心（AMS-02 SOC）。在INFOCOM、ICDCS、TMC、TSC等重要期刊及会议上发表论文70余篇。

报告摘要：

随着深度学习技术的发展以及智能终端设备的普及，人工智能和物联网的结合已成为必然趋势，越来越多的智联网（AIOT）应用场景应运而生。现有计算模式无法满足AIOT应用高精度低延时的需求。因此需要设计一种新型的计算框架及相关优化机制，实现AIOT应用的实时高效执行。本报告主要通过对现有深度学习加速机制与应用部署模式进行分析，引出边缘计算和边缘智能的概念，并探讨边缘智能计算框架与相关的执行优化机制。

主题报告4：跨域网络服务的低时延传输技术

主讲人： 肖杉

个人简介：高级工程师，烽火ICT网络交换与数据中心技术专家。在分组交换、数据中心、云计算、SDN/NFV网络虚拟化等领域有近20年工作经验，曾主持公司FR7600/8600系列高性能路由器、S7800系列核心汇聚交换机、SRv6 技术预研等重点项目开发。

报告摘要： 随着数据中心的大规模建设以及人工智能、分布式机器学习等新技术的兴起，网络数据流量迎来了爆炸性的增长，传统网络传输中数据处理延时过大、CPU资源占用高的问题愈发凸显，而RDMA技术则通过零复制、内核旁路等技术实现了高性能、低时延数据传输，已然成为了实现低延时网络传输的关键技术。本报告首先介绍了RDMA低时延传输技术的演进历史、发展现状及存在的挑战。然后介绍课题组在自主知识产权RDMA原型系统开发上取得的进展。最后介绍未来烽火及其相关合作单位在智能网卡及DPU领域的技术展望。

主题报告5：面向分布式机器学习的边缘网络协同技术 

主讲人： 王尚广

个人简介：教授、北京邮电大学计算机学院副院长兼深圳研究院副院长、IET Fellow、网络与交换技术国家重点实验室副主任、国家优秀青年科学基金获得者、国家重点研发计划项目负责人。研究方向包括：服务计算、边缘计算与智能、卫星计算、核心网系统等，先后主持/完成包括国家自然科学基金重点项目在内的各类项目50余项。目前担任IEEE Technical Committee on Services Computing主席、IEEE Technical Committee on Cloud Computing副主席、中国人工智能学会智能信息网络专委会副主任、CCF服务计算专委会秘书长等。

报告摘要：

首先介绍了当前网络面临的大规模分布式人工智能应用需求带来的挑战，然后介绍了我们在5G边缘网络协同技术方面取得的进展，最后介绍了我们实现的算网融合原型系统情况。