2022 CCF全国高性能计算学术年会
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第二届异构计算软件栈与应用论坛

发布时间: 2022.06.16

论坛名称:第二届异构计算软件栈与应用论坛

论坛时间:12月15日上午 9:00-12:00

论坛地点:山东国际会展中心M层会议室12

论坛主席:

张先轶 澎峰科技 创始人


个人简介:

本科和硕士毕业于北京理工大学,博士毕业于中国科学院大学,之后分别在UT Austin和MIT进行博士后研究工作。国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。2016年,创办PerfXLab澎峰科技,提供异构计算软件栈和智能边缘计算解决方案。


论坛简介:

异构计算软件栈从编程语言、性能库和框架等多方面支持科学计算、人工智能等多种行业应用在高性能计算平台,边缘计算平台的部署与优化。本论坛主要探讨异构计算软件栈相关的底层软件技术、硬件平台适配与优化、软件产品以及行业应用案例等。


论坛日程:

时间

题目

讲者

9:00-9:05

欢迎致辞

主持人

9:05-9:30

异构计算软件栈进展

张先轶 澎峰科技

9:30-9:55

结构拓扑优化与高性能计算

杜宗亮 大连理工大学

9:55-10:20

面向天河新一代高性能计算机系统的异构并行应用开发

龚春叶 国防科大

10:20-10:30

休息


10:30-10:55

华为高性能数学库现状、进展与挑战

李志豪 华为

10:55-11:20

EasyView: Enabling and Scheduling Tensor Views in Deep Learning Compilers

蒋丽娟 上海人工智能创新中心

11:20-11:45

面向异构加速器的自适应精度模拟

马子轩 清华大学


讲者信息:

张先轶 澎峰科技


个人简介:

张先轶,本科和硕士毕业于北京理工大学,博士毕业于中国科学院大学,曾于中科院软件所工作,之后分别在UT Austin和MIT进行博士后研究工作。国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。中国计算机学会高性能计算专业委员会委员,ACM SIGHPC China执行委员。2016年,创办PerfXLab澎峰科技,提供异构计算软件栈与解决方案。2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖,2017年获得中国科学院杰出科技成就奖,2020年 美国SIAM Activity Group on Supercomputing最佳论文奖。


讲者信息:

杜宗亮 大连理工大学


个人简介:

杜宗亮,大连理工大学副教授,入选大连理工大学第五批“星海青千引进计划”。当前研究兴趣为固体力学、计算力学及前沿交叉领域,包括:结构优化、拓扑力学、基于机器学习的建模与力学分析、非光滑力学等。在固体力学旗舰期刊Journal of the Mechanics of Physics and Solids, 计算力学旗舰期刊Computers and Methods in Applied Mechanics and Engineering, 应用物理旗舰期刊Physical Review Letters等杂志发表SCI论文40余篇,英文书章1章,谷歌学术引用1300余次。曾获得亚洲结构与多学科优化学会青年科学家奖(ACSMO Young Scientist Award),大连市青年科技之星,担任《力学进展》、《应用力学学报》青年编委,《SN Applied Sciences》、《Frontier in Physics》编委。


讲者信息:

龚春叶 国防科大


个人简介:

龚春叶,博士,国防科技大学计算机学院副研究员,应用教研室主任,主任设计师,天河高性能并行应用方向负责人。长期从事高性能并行计算研究,包括网格生成、密码分析及CFD并行计算等卡脖子技术。发表论文二十余篇,获省科技进步奖一等奖1项。


讲者信息:

李志豪 华为技术有限公司


个人简介:

男,工学博士,主要研究方向为高性能计算。他于2015~2021年于中科院计算所攻读博士学位,现就职于华为公司2021实验室。攻读博士期间发表高性能计算领域高水平论文,如IEEE TPDS、SC、JPDC、ICAPDS、HPCC和计算机学报等,申请发明专利多项。曾获中国科学院院长优秀奖,中科院计算所所长特别奖,ACM SIGHPC China优博奖等荣誉。


讲者信息:

蒋丽娟 上海人工智能创新中心


个人简介:

蒋丽娟,女,2020年于中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室获得博士学位,博士期间主要从事国产众核平台上高性能稠密矩阵乘法的深度优化工作,博士期间,作为核心技术骨干参与的“面向100P高效能计算机的HPCG算法设计与优化实现”项目帮助“神威·太湖之光”超级计算机在世界超级计算机HPCG排名中取得第三的成绩,毕业之后主要从事深度学习编译器方面的学习研究,在ICPP、TACO等会议以及期刊上发表多篇文章。


讲者信息:

马子轩 清华大学



个人简介:

马子轩,清华大学计算机科学与技术系在读博士生。2019年本科毕业于清华大学计算机科学与技术系。主要研究方向为高性能计算、异构程序优化、编译优化等。相关研究成果发表于PPoPP、ICS、OSDI、SIGMOD、SC等国际会议。



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