时间：2022年8月19日 14:00-17:15

地点：江苏南京

主席： 卢兴见  华东师范大学

卢兴见，华东师范大学计算机科学与技术学院，副教授，CCF服务计算专委会委员。主要研究方向为云计算服务和边缘智能，主持国家自然科学青年基金、上海市自然科学基金、中国博士后科学基金、工信部绿色制造系统集成课题等多项国家及省部级项目。在国际重要学术期刊IEEE TPDS、TCC、T-SUSC、Information Sciences和国际重要学术会议ACM Multimedia、IEEE RTSS、ICWS、ICSOC等上发表30余篇学术论文，担任TSC、TCC、ICWS、ICSOC等国际期刊与会议审稿人。

共同主席：赵庆玲   南京理工大学

赵庆玲，南京理工大学计算机科学与技术学院，副教授，CCF体系结构专委会委员、CCF嵌入式专委会委员。主要研究方向为实时操作系统、资源调度优化、边缘智能、智能驾驶，主持国家自然科学青年基金、江苏省自然科学基金青年基金等多项国家及省部级项目。在国际重要学术期刊IEEE TPDS、ACM TECS、ACM TODAES、JSA等和国际重要学术会议DATE、RTCSA、ASP-DAC等上发表20余篇学术论文，担任TCAD、TECS、JSA、计算机学报等期刊与会议审稿人, JSA 国际期刊青年编委。

论坛日程安排：

主题报告1：人工智能教育

主讲人： 陆建峰 南京理工大学

报告摘要：近些年来，人工智能取得了显著的进展，在许多领域都得到了应用。人工智能教育是以“人的智慧成长”为导向，运用人工智能技术促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型，形成精准、个性、灵活的教育服务体系，最大限度地满足学生的发展需要。本报告介绍人工智能教育存在的问题和发展趋势，以及一些具体的案例。最后，介绍南京理工大学计算机学院在此方面开展的一些探索。

个人简介：

现任南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，副院长。江苏省青蓝工程中青年学术带头人培养对象，江苏省“333”工程培养对象，江苏省六大人才高峰。军委科技委某项目组专家，陆军装备部某专业组专家。主要研究方向包括人工智能、智能机器人、机器学习、数据挖掘等，先后主持和参与国家自然科学基金重大计划、国家型号、国防973、国防预研等省部级课题20余项，多次担任重大项目的副总师，具有较强的理论基础和丰富的工程经验。发表多篇学术论文，其中30余篇被SCI检索，10余篇发表在国际顶级会议上。先后获得省部级科技进步一等奖3项，二等奖6项，三等奖1项。

主题报告2：智慧教育场景下的文本生成技术研究

主讲人：冯骁骋 哈尔滨工业大学

报告摘要：随着深度学习和预训练语言模型的出现，文本生成技术获得了飞跃式地发展，已赋能多个不同领域。本报告将重点针对智慧教育场景下新的文本生成技术范式进行介绍，从中学、高中的议论文自动写作机器人到大学课堂的智能摘录，再到面向科研人员的科研论文写作助手等，并将在最后对现有文本生成技术的局限性和未来方向进行归纳阐述。

个人简介：

现任哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心副教授、博导。中文信息处理黑龙江省重点实验室主任助理；研究兴趣包括自然语言处理、文本生成、机器翻译等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、Chinese Science等CCF A/B类国际会议及期刊发表论文30余篇。据Google学术统计，论文引用数量超过2000次，三篇论文入选Google学术高被引榜单。担任NIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ACL等国际会议程序委员会高级/普通成员；兼任鹏城国家实验室双聘副研究员、中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会副秘书长、中国人工智能协会多语种智能信息处理专委会青年工作组副组长等。

入选中国科协第六届青年人才托举工程，曾获一级学会中国中文信息学会优秀博士学位论文奖、黑龙江省科技进步二等奖一项。主持科技创新2030—新一代人工智能重大项目子课题一项、国家实验室重点项目课题一项、国家自然科学青年基金一项、黑龙江省优秀青年基金一项，MSRA Collaborative Research Program；与华为、腾讯、科大讯飞等国际一流互联网公司保持长期科研合作关系。

主题报告3：面向细粒度认知诊断的演化贝叶斯错误归因网络研究

主讲人：周爱民 华东师范大学

报告摘要：错误归因，例如分析学生题目做错的原因，是教育领域中的核心问题之一。由于学生与题目数目庞大，教师逐一人工分析错因费时费力。如果教育智能算法能够自动归因，则可辅助教师高效的对症下药并引导学生学习。现有的认知诊断算法往往侧重于发现学习者的认知状态，例如知识点掌握情况，难以追根溯源厘清出错原因脉络。有鉴于此，我们将错误归因视为一种细粒度的认知诊断，并提出了演化贝叶斯错误归因网络模型。本报告将对这一模型进行探讨，并汇报近期我们在这方面的结果。

个人简介：

周爱民，研究员，华东师范大学计算机科学与技术学院副院长（主持工作）、华东师范大学上海智能教育研究院副院长。爱思唯尔2020、2021年度中国高被引学者。于2001年在武汉大学获得计算机学士学位、2003年在武汉大学获得计算机硕士学位、2009年在英国Essex大学获得计算机博士学位，2009年起在华东师范大学工作。主要研究领域包括机器学习、智能教育等。发表SCI一区/CCF A类期刊会议学术论文30余篇，相关成果谷歌学术累计引用7000余次。出版专著1本。申请或授权发明专利10余项。担任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics等期刊副编或编委。参与创办演化计算与优化(ECOLE)研讨会并担任2016年会议主席。

主题报告4：基于学习行为与认知特征的知识追踪

主讲人：张波 上海师范大学

报告摘要：知识追踪呈现学习者所处的认知状态。传统知识追踪主要从学习者成绩等数值评分角度开展。从更多维度和视角应该如何刻画时间序列的学习者认知过程，预测出学习者未来可能的学习状态，是值得探讨的一个问题。本报告从学习者行为和认知特征角度，开展知识追踪建模技术的探讨。

个人简介：

现任上海师范大学信息与机电工程学院院长，上海师范大学人工智能教育研究院副院长，教授/博导。近五年来，主持国家自然科学基金等项目多项；共发表SCI/EI期刊论文60余篇，其中包括顶级期刊IEEE Transactions系列等，申请发明专利20余项（已授权7项）、获得软件著作权15项；入选“2018年上海市人才发展资金计划”，“2016年安徽省战略新型技术领军人才计划”，“2015年安徽省合肥市百人计划”等各级人才计划；2022年，任上海市奉贤区第六届政协委员。

担任上海市科委“上海智能教育大数据工程技术研究中心”执行主任、上海市教委“青少年科创教育基地”主任；兼任上海市电子学会理事、上海市信息学会理事、CCF高级会员、CCF Yocsef 上海（候任副主席2022-2023）、上海市计算机学会计算机视觉专委会副主任、上海市住建委科技专委会第九届委员、上海市计算机学会青年工作委员会委员、第七届上海市信息技术考试委员会委员等。

主题报告5：基于IT校外实训基地建设对中小学人工智能人才育苗的探索

主讲人：任科 伯乐码教育创始人

报告摘要：IT校外实习基地建设过程中，企业、政府（园区）、高校围绕学生对口就业，开展了长期的探索，然而，企业招人难，学生就业难一直是困扰各方主体的一大难题，如何构建适合多方共赢的符合时代发展需求的校外实习基地，引导多方积极参与建设与运营，是一个永恒的话题。

人工智能的风生水起，带来了人工智能教育从娃娃抓起的新风尚，在高校IT人才培养与中小学人工智能人才培育之间，我们如何构架有效的桥梁，本报告将结合12年来校外实习基地建设的实战与8年来人工智能教育的中小学深度合作与探索，开展实战分享，抛砖引玉。

个人简介：

伯乐码教育创始人，嘉兴市科协常委，硕士，浙江ORACLE创新实训基地中心主任，深圳正百集团人力资源总顾问，2003年毕业于国防科学技术大学计算机科学于技术专业，一直致力于自高校到中小学人工智能人才培育一体化教育研究。