第六届中国计算机学会生物信息学会议
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Big Data Mining and Analytics期刊简介

发布时间: 2021.11.15


Big Data Mining and Analytics(ISSN 2096-0654,CN 10-1514/G2,季刊)创刊于2018年,为国际化的学术期刊,由教育部主管,清华大学主办,清华大学出版社出版。由中国工程院院士、清华大学教授郑纬民,美国佐治亚州立大学和中国科学院深圳理工大学教授潘毅共同担任主编,由来自全球17个国家的专家、学者组成期刊编委会。BDMA发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章,为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。2016年,BDMA入选“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”。BDMA与IEEE合作,以开放获取(OA)模式海外发行,并通过DigitalCommons、Aminer等平台提高网络能见度。期刊目前已被EI, Scopus, DBLP Computer Science, Google Scholar, INSPEC等检索收录。自创刊以来,BDMA得到业内专家、学者广泛关注。期刊论文下载量超18万次,被Web of Science核心数据集引用超790次。根据爱思唯尔最新公布的CiteScore(引用分数),BDMA 2020年CiteScore为8.4,位列全球计算机领域前11%。

了解更多信息请关注期刊微信公众号:大数据挖掘与分析期刊。感谢各位专家、学者的关注与支持。

       

期刊主页:https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=8254253

投稿链接:https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma





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