时间:2022年8月19日 9:00-12:00
地点:江苏南京
主席:李伟平
论坛简介:
传统制造业成本集约已到极致,单一设备生产潜能充分发挥,专业分工足够精细,生产要素充分利用,但仍然不能满足个性化、低成本的需求,迫切需要新的工业发展模式,将服务融入价值共创过程,通过新一代信息技术与制造业深度融合,实现企业动态互联、资源优化配置、业务精准协作的愿景,有效推动制造业质量变革、效率变革、动力变革,实现从制造到服务的转型升级,推动新工业革命。
本论坛探索学界和企业界的专家观点,从制造服务化转型、制造系统智能运维、智能物联系统与决策服务以及高端汽车制造业智能运维服务创新与实践等多个维度,探讨如何利用服务计算技术助推制造服务。
论坛日程安排:
时间 | 主题 | 主讲人 |
9:00-9:10 | 开幕式 | 李伟平 |
9:10-9:35 | 从能力维度看制造服务 | 刘士军 |
9:35-10:00 | 面向制造服务化转型的分布式装备集群智能运维 | 胡耀光 |
10:00-10:25 | 智能物联制造系统与决策服务 | 张映锋 |
10:25-10:50 | 高端汽车制造业智能运维服务创新与实践 | 郭东栋 |
10:50-11:00 | 休息 | |
11:00-12:00 | Panel服务计算与制造服务化转型 | 主持人: 李伟平 嘉宾:胡耀光、刘士军、张映锋、郭东栋 |
主题报告1:从能力维度看制造服务
主讲人:刘士军
报告摘要:传统制造业成本集约已到极致,单一设备生产潜能充分发挥,专业分工足够精细,生产要素充分利用,传统工业发展的天花板已经显现,但仍然不能满足个性化的低成本需求,需要新的工业发展模式,需要制造企业能力上的变革。从产品到服务能力专精,企业需要升级自身的能力维度,将服务融入价值共创过程,面向未来制造,通过新一代信息技术与制造业深度融合,实现企业动态互联、资源优化配置、业务精准协作的愿景,有效推动制造业质量变革、效率变革、动力变革,成就新工业革命。
个人简介:
刘士军,山东大学教授,博士生导师,现任山东大学软件学院副院长,山东省CIMS工程技术研究中心主任。兼任中国计算机学会服务计算专委、协同计算专委执行委员、大数据专委委员,全国自动化系统与集成标准化技术委员会委员,国际信息处理联合会企业互操作专委会委员,IEEE高级会员。山东计算机学会理事,山东计算机学会工业大数据与智能制造专委副主任。主要从事服务计算、协同计算、企业数据分析等方面的研究工作;主持国家重点研发计划、科技支撑计划、863计划、自然科学基金,以及科技部创先方法专项、山东省重点研发计划等重要课题20余项,曾获国家科技进步二等奖1项,山东省科技进步一等奖1项、二等奖3项,吴文俊人工智能科技进步二等奖1项。
主题报告2:面向制造服务化转型的动态分布式装备集群智能运维
主讲人:胡耀光
报告摘要:
从装备制造企业服务化转型的视角出发,探讨具有动态分布式特征的装备集群的智能运维理论与方法,阐述装备智能化支持的产品服务系统演化路径,装备集群的协同运维及其服务网络规划、资源优化配置等关键技术,并结合具体案例阐述制造服务技术的发展前景。
个人简介:
胡耀光,北京理工大学工业与智能系统工程研究所所长,智能制造工程专业责任教授。科技部“十四五”国家重点研发计划“工业软件”专项专家组专家、全国自动化系统与集成标准化技术委员会工业数据分会委员,北京市高等学校教学名师。主要从事智能制造、装备运维服务等方向的科研工作,承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划、工信部智能制造等国家级科研项目20余项,共发表SCI/EI收录论文60余篇,出版学术著作3部,授权国家发明专利7项,农业机械科学技术奖二等奖1项。
主题报告3:智能物联制造系统与决策
主讲人:张映锋
报告摘要:以“物物互联,感知制造,动态决策”为导向,聚焦物联制造执行过程的主动感知与动态优化决策的核心问题,展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型和算法的阐述,为提升制造执行过程的透明性和对制造过程进行全方位的跟踪、分析、优化和控制提供相关理论和技术。
个人简介:
张映锋,西北工业大学教授、博导、机电学院党委书记。先后入选教育部新世纪优秀人才,陕西三秦学者创新团队负责人。中国双法学会工业工程分会副理事长、中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任委员,国际期刊《Journal of Cleaner Production》(中科院1区)、《机械工程学报(英)》等编委。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目课题等国家级项目10项,发表国内外高水平学术论文50余篇,多次入选爱思唯尔(ELSEVIER)“中国高被引学者”(工业和制造工程领域)。
主题报告4:高端汽车制造业智能运维服务创新与实践
主讲人:郭东栋
报告摘要:作为高端汽车工业持续向高精尖方向转型升级的代表,依托世界先进的制造工艺与现代化的管理,在提升产能效率与经济性的同时,自动化设备也增加了故障风险与维护成本。通过信息技术(IT)与运营技术(OT)深度融合的技术创新,建立工业互联网平台,聚焦关键设备的物联网应用实践。以工业机器人技术作为切入点,研究机理结合数据驱动的智能运维方法,通过大数据分析实现对潜在问题做出精准判断,从而实现故障的预测,实现智能预测性维护。秉承“行则致极”的企业精神,以实际行动推动智能制造高质量发展。
个人简介:
郭东栋,北京奔驰汽车有限公司车身二工厂总经理,高级工程师。北京理工大学、对外经济贸易大学硕士研究生校外导师,中德工业4.0与智能制造标准化工作组专家,北京经济技术开发区产业园区专家智库专家,《中国设备工程》杂志编委会委员,中国自动化学会高级会员。深耕于智能制造与智能维护领域,曾获“2021中国智能制造十大科技进展”、“全国汽车行业智能制造与技术创新成果特等奖”、“全国设备管理与技术创新成果一等奖”等国家级奖项10余项,发表国内外学术论文24篇,获得申请发明专利8项,软件著作权6项。
Panel:服务计算与制造服务化转型
主讲人:李伟平,刘士军,胡耀光,张映峰,郭东栋
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