时间：2022年8月20日 14:00-17:00

地点：江苏南京

主席：文俊浩 曾骏

论坛简介：

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能、知识图谱、云计算等新兴科技正在被广泛应用到金融领域。金融服务论坛针对不同金融活动场景中的痛点问题，分享各种智能技术在金融领域的应用和发展。

论坛日程安排：

主题报告1：金融知识图谱的发展

主讲人：鲍捷

报告摘要：中国金融知识图谱领域经过了七八年的发展，目前已经得到了广泛的应用。这些年来，领域从开始零星的应用，到系统化的落地，在监管，合规资管、信贷各方面都有了丰富的落地场景。新的数字化转型和数字资产的发展，也使知识图谱的应用从改进现有业务、改进单一场景，发展到创造新的业务、改进金融企业能力。本分享就这一进程做简要回顾。

个人简介：

鲍捷博士，文因互联CEO，创始人。爱荷华州立大学（Iowa State University）博士，伦斯勒理工学院（RPI）博士后，麻省理工学院（MIT）分布式信息组（DIG）访问研究员。曾任三星美国研发中心研究员，曾任 W3C OWL(Web本体语言)工作组成员，参与撰写了OWL2 知识图谱语言国际标准。现任W3C（万维网联盟）顾问委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、金融知识图谱工作组主席、中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一、中国计算机学会会刊编委，国际Data Intelligence杂志编委。

主题报告2：服务计算在新兴数字银行的应用实践

主讲人：李秀生

报告摘要：四川新网银行作为原生数字化银行，坚持以“技术立行”，利用大数据、云计算、人工智能等技术实现了全在线作业、全实时风控、全客群服务，并与上百个场景平台、数十家金融同业机构共同服务“长尾”客群。本次分享以新网银行为案例，简述新兴数字银行采用服务计算理念，在数字金融领域所实践的新模式、新服务与新应用。

个人简介：

李秀生，新网银行副行长、首席信息官。北京理工大学毕业，计算机硕士，长期从事商业银行信息系统建设和信息科技管理工作，在电子银行、开放银行、数字化银行建设领域有丰富的工作经验。

主题报告3：人机结合技术在蚂蚁业务中的应用

主讲人：李龙飞

报告摘要：

随着各个公司业务的发展，越来越多的业务场景需要从粗放式管理转向精细化方向发展。为了更好地进行运营，一些较大的场景需要被分割成更小的子场景管理，进而提升整体的效果。同时，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的学习范式被提出去解决各种各样的问题。在公司各种业务场景与繁多复杂的机器学习方法结合应用过程中，往往存在繁多复杂的新算法难以快速提升业务效果以及机器产出的结果缺乏可解释性。针对以上两个问题，蚂蚁集团人机结合团队着力在这两个大方向进行了进一步的探索：（1）机器帮助人，我们主要探索了基于自动学习的一系列方法，着眼于如何利用自动学习的技术来帮助人更快速的去建模。

（2）人理解机器：我们主要探索了基于可解释的一系列方法，着眼于如何将人机器的结果转化成人可以理解的信息，也初步探索了如何利用人的经验去帮助机器学习方法提升效果。

个人简介：

李龙飞 蚂蚁金服高级算法专家。主要研究方向为AutoML，可解释，因果推断等。

主题报告4：多模态生物核验防伪技术在智能金融监管中的应用

主讲人：冯月

报告摘要：根据2020年11月份/2021年11月份公安部组织的人脸识别安全性调研来看，现有人脸技术存在严重安全风险，犯罪分子利用获取的用户照片，通过电子屏翻拍攻击、2D纸张打印攻击、3D面具攻击、ROM劫持、深度伪造攻击、对抗样本攻击等行为可以轻松突破该技术的防线，200款知名APP在此沦陷。我们希望通过我们的技术来解决这些问题。因此，我们在年初成立了专项AI安全攻防实验室，设计了多模态生物核验与防伪算法融合体系，基于音视频融合的技术方案，通过融入声音技术，并有机地与现有视觉技术进行结合，来大幅提高生物核验与防伪的能力，解决现有安全隐患的同时，击穿用户使用限制。该技术的广泛应用，不仅可以完成用户级的防伪需求，还可以给政府智能监管带来更多可能，如网络黑户的蛀虫发现、公安舆情稽查赋能、银监会金融机构敏感信息保护等。

个人简介：

冯月，马上消费人工智能研究院产品总监。具有6年AI（人工智能）从业经验，硕士学历，中共党员，三部委(公安部、工信部、网信办)“护脸计划”杰出贡献专家，CAAI会员，重庆市英才计划成员。现主攻AI可信与AI安全方向，新孵化的产品多模态生物防伪与安全平台，旨在提供企业级安全防护能力，在实名认证、敏感业务办理中发挥重要作用，该项目目前已荣获国家级认证10项，赢得国际重大比赛3项，日均调用量破百万，赋能客户20余家，涵盖银行、消金、保险、信托等5大金融领域。