ChinaMM 2023人才发展论坛

一、 论坛简介

    青年科技工作者和青年教师在成长道路上，会遇到各种困惑。多媒体专委会一直通过各种方式为青年人答疑解惑，帮助他们明确发展方向，助推他们成长成才。专委会曾多次在NCMT、HHME、ChinaMM等系列会议上举办人才发展论坛，邀请业内资深人士和院系领导结合青年人遇到的具体问题给予指导，青年人普遍反映受益匪浅。今年ChinaMM大会将再次特邀本领域资深大咖畅谈人才发展。该论坛在特邀嘉宾报告之后，届时将邀请更多专家参加圆桌讨论，欢迎参与！

二、组织者

赵耀，北京交通大学

  姜育刚，复旦大学

  刘东，中国科学技术大学

三、    报告嘉宾

朱文武，清华大学

  报告题目：如何做世界一流研究？

嘉宾介绍：朱文武，清华大学计算机系教授，人工智能研究院大数据智能研究中心主任，信息科学与技术国家研究中心副主任，国家973项目首席科学家，国家基金委重大项目负责人。现主要从事多媒体智能计算、大数据智能等研究工作。曾任IEEE Transactions on Multimedia 指导委员会主席，IEEE Transactions on Multimedia主编。ACM Fellow、 IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、欧洲科学院外籍院士。两次获国家自然科学二等奖（排1和2）。

  报告摘要：本报告针对青年学者在当前科研环境下所面临的挑战，探讨如何做世界一流的研究工作。

李波，北京航空航天大学

  报告题目：创新人才培养与军事智能应用分析

嘉宾介绍：李波，北京航空航天大学计算机学院长江学者特聘教授、杰青，北航人工智能研究院常务副院长。兼任国务院学位委员会软件工程学科评议组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组副组长、军委装备发展部人工智能装备应用基础技术专家组成员。当前主要研究方向为计算机视觉、机器学习、知识推理、嵌入式智能系统。已主持国家、省部级课题40余项，是国家重点研发计划项目“公共安全监控视频安全共享与特征分析关键技术研究”项目负责人、国家973计划项目“数字媒体理解的理论与方法研究”首席科学家，原总装“十五”、“十二五”某边海防视频系统型号总设计师。在本领域重要期刊和国际学术会议发表学术论文100余篇，有国内外发明专利100余件，获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项。

报告摘要：在分析人工智能的发展趋势和面临难题基础上，围绕科技创新活动的过程、关键点，剖析知识学习与科技研究的区别，以及应用场景对智能系统研发的重要性；结合深度学习技术的特点，分析其在实时嵌入式系统应用中面临的问题，并给出了军事智能落地应用的建议。

查红彬，北京大学

  报告题目：追求特色、聚焦目标，在实践中成长

嘉宾介绍：查红彬，北京大学智能学院教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任。主要从事计算机视觉与智能人机交互的研究，在三维视觉几何计算、三维重建与环境几何建模、传感器即时定位与地图构建等方面取得了一系列成果。出版学术期刊及国际会议论文350多篇，其中包括IEEE T- PAMI，IJCV, IEEE T-VCG, IEEE T-RO等国际期刊以及ICCV, ECCV, CVPR等国际学术会议论文150多篇。

报告摘要：年轻研究人员大都是在长期的科研实践中滚打摸爬，经受失败与成功的磨练，最终成为自己所在领域的领军人才。实践与科研经历才是青年人成才的熔炉，没有捷径可走。但是，青年人在科研实践中可以充分利用科研活动的一些基本规律，取长补短，尽早找到自己开拓科研疆域的路子，为自己的成长奠定基础。在该报告中，讲者将结合自己几十年的研究经验，谈谈青年人成长的体会，包括：年轻科研人员应注重培养对科研工作的兴趣，找到自己喜爱的科研方向，并投入自己的毕生精力，开拓前沿；要发现重要的基础科学问题，不计较一时的得失，持之以恒，形成自身在相关学术领域的特色“标签”，建立自己在学术界的地位；以平常心看待科研工作，不过分追求名利与得失，保持开放的心态多与同行交流，尽快成为“职业”的科研工作者；在科研工作中，培养化繁为简的能力，善于抓住关键问题，聚焦目标、重点突破，逐步形成自己科研成果的体系。