ChinaMM 2023 专题论坛
人工智能与艺术创作
一、 论坛介绍
当今社会,科技发展日新月异,智能科学与艺术的融合正在颠覆人们对传统艺术的创作、感知、互动与理解,AI Art日渐成为备受关注的交叉学科研究领域,同时也代表了全球艺术文化发展的重要趋势。传统艺术一般被认为是情感的载体,那么AI创作的艺术作品能否引起人类受众的情感共鸣?人类的常识、审美价值如何与AI创作结合?人类会如何评价AI艺术的美学价值、AI又会怎样评价人类艺术作品的美学价值?人类创作的艺术经典源自艺术家的人生阅历与灵感涌现,AI创作的创新性如何保证?在AI创作中,艺术家与机器如何分工和沟通?如何解决AI艺术作品的版权归属与保护问题?……诸多话题需要学术届、产业届专家与大众一起思辨和研讨。本次论坛的组织者为IEEE AIART国际论坛核心组织团队,邀请的报告嘉宾为国际知名的专家学者和AI Art领域的一线青年学者。另外,我们还打算在现场举办AI Art艺术展览,欢迎大家跟论坛组织者高峰、王泽宇联系报名。
二、 论坛议程
时长:4小时
形式:研讨会
三、 组织者信息
牟伦田,北京工业大学
个人简介:北京工业大学副教授、硕士生导师。中国科学院大学博士,北京大学博士后,加州大学欧文分校访问学者。主要研究方向为人工智能、机器学习、多媒体计算、情感计算、类脑计算、自主健康。担任AVS系统组联合组长。荣获“AVS十五周年个人突出贡献奖”、“IEEE标准制定突出贡献奖”。担任CCF多媒体专委会执行委员;CSIG多媒体专委委员、类脑视觉专委委员;CAAI艺术与人工智能专委委员;IEEE高级会员;ACM会员。作为创始主席,成功组织了四届IEEE AIART国际研讨会。
高峰,北京大学
个人简介:2007年获得英国伦敦大学学院(UCL)计算机科学学士学位。2018年获得北京大学计算机科学博士学位。清华大学未来实验室博士后出站。现为北京大学艺术学院研究员、创意实验室主任。主要研究领域为科技与艺术交叉学科,探索人类未来生活中人工智能技术在元宇宙、教育、艺术、健康等领域的应用。多篇论文发表于国际顶级多媒体会议ACM Multimedia、IEEE汇刊、国内核心期刊《计算机学报》等,相关研究成果已成功应用于中国美术家协会、雅昌集团等单位。
李子晋,中央音乐学院
个人简介:中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教授,音乐声学博士,清华大学未来实验室高级访问教授,麦吉尔大学国家公派访问学者,加拿大音乐传媒及科技跨学科研究中心CIRMMT研究员,2022北京冬奥花滑表演秀冰面投影项目音乐负责人。中国计算机学会(CCF)计算艺术分会秘书长,中国人工智能学会(CAAI)艺术与人工智能专委会秘书长,中国乐器协会未来音乐科技专委会副会长。
王泽宇,香港科技大学(广州)
个人简介:香港科技大学(广州)信息枢纽计算媒体与艺术学域助理教授,香港科技大学计算机科学与工程系委任助理教授,创意智能协同实验室负责人。于耶鲁大学计算机科学系获得博士学位,于北京大学智能科学系获得学士学位,长期从事计算机图形学、人机交互、人工智能、数字文化遗产等方向的研究。已在ACM TOG、CHI、JOCCH等重要国际期刊和会议上发表20篇学术论文,并获得Adobe研究奖学金、最佳论文奖等荣誉。
四、 讲者信息
1. 报告题目:人机协同艺术创作
郭毅可,香港科技大学
讲者简介:香港科技大学首席副校长,英国皇家工程院院士,欧洲科学院院士,英国计算机学会院士。曾任香港浸会大学副校长,伦敦帝国理工学院数据科学研究所的创始主任。郭毅可于清华大学计算机系获得学士学位,于英国帝国理工学院计算机系获得博士学位。曾任帝国理工学院计算机系教授、帝国理工数据科学研究所所长;上海大学计算机工程与科学学院院长;香港浸会大学副校长。获得2022年度吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖。主要从事分布式数据挖掘、机器学习、大规模数据管理。
报告摘要:人工智能的最高峰就是具有创造力,把人的创造力学会了,人工智能就有一个很高的飞跃。人工智能賦能的艺术系统可分为两类,一类叫图灵艺术家,主要是模仿人类艺术的工作,就是仿人的艺术家。还有一类是机器艺术家,这就是按机器自己的能力去创造,它画的画可以跟人不一样,但为人类所欣賞,艺术没有规律,机器完全可以创造跟人不一样而为人所欣賞的艺术作品出来。模仿人的技术现在主要是生成型人工智能,就是把万物的各种各样的特征总结出来,形成分布,并采样以生成满足这些特征的物体來, 也可以转化风格,把一幅中国画转化为莫奈、梵高的,这也是一个非常成功的应用。但机器艺术家则不同,是以机器自身的逻辑和理解来创造作品,但这样的作品必須为人所欣赏,所以,机器要与人类同理共情。我们现在做的最重要的事情,是最大化地强调人与机器共同创造。机器创作最重要的就是要人欣赏它的作品,这就需要反馈,根据反馈来学习生成,反馈出来就形成了艺术激发下的情感数据,这样的数据就可以指导学习,然后就形成了艺术机器人。人机协同艺术创作是非常有意思和极具挑战性的工作。
2. 报告题目:脑机比:AIGC引发的创意
范凌 特赞科技/同济大学
个人简介:特赞科技CEO,同济大学设计人工智能实验室主任、教授、博士生导师。他是哈佛大学博士和普林斯顿大学硕士,曾经在美国加州大学伯克利分校任教。2015年创立设计人工智独角兽特赞(Tezign),服务了200多个中大型企业和10万个创作者,获得由淡马锡、红杉、赫斯特、线性资本等国际知名投资机构的投资。范凌博士是世界经济论坛全球青年领袖(YGL),美国Aspen学会中国会员,未来论坛青年理事。
报告摘要:范凌教授从研究和实践的角度讨论创意的可计算性和创意生成的可能性。提出脑机比(BMR)的观念,引出人机共同进化的创意新范式。
3. 报告题目:人工智能的舞蹈创作与情感融入
姚鸿勋,哈尔滨工业大学
讲者简介:哈尔滨工业大学教授,博士生导师,黑龙江特殊津贴专家,AI全球2000位最具影响力学者,中国人工智能100名最具影响力学者(2019、2020),2030新一代人工智能重大项目课题负责人。主要研究领域为计算机视觉智能、多媒体数据分析与理解、情感计算等。任CSIG常务理事,CSIG情感计算与理解专委会主任,CCF多媒体专委会执行委员。曾担任国际互联网多媒体计算与服务会议ACM ICIMCS2010大会主席,国际情感计算会议ACII2005大会协同主席,2021世界人工智能大会分论坛主席。
报告摘要:随着科技的发展,智能化视觉生成已经深入到艺术创作与娱乐生活中,不仅可以应用于一些现实场景,还可以满足很多社交媒体中的娱乐趣味性需求。报告将重点介绍基于音乐驱动的自动编舞生成和基于情感表达的舞蹈动作生成两个跨模态动作生成研究工作。通过基于音乐和情感的人工智能舞蹈创作,探索人体动作的复杂性,讨论舞蹈动作生成相关领域面临的问题挑战和发展趋势。
4. 报告题目:音乐智能生成
张克俊,浙江大学
讲者简介:浙江大学教授,博士生导师,浙江大学计算机科学与技术学院工业设计系系主任,研究方向为设计科学、人工智能、情感计算、智能艺术。在计算机学报、中国工程科学、Design Studies、IEEE T Affective Computing、SCIENCE CHINA-Information Science、ACM MM、AAAI、ISMIR等国内外期刊或会议上发表论文四十余篇,获得授权发明专利20余项。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、国家文化与旅游科技创新工程项目、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划、浙江省重点自然科学基金等项目十余项。
报告摘要:人工智能时代,特别是AIGC研究的蓬勃发展,使得我们在探索音乐生成技术的同时,还需要重视人机交互、人机共创及开放式协作。本次分享从音乐生成的研究现状展开,从人机交互与人机共创角度分享团队在实时和弦伴奏生成、可控旋律生成、歌词到旋律生成等方面的研究,探索元宇宙背景下音乐个性化、场景化生成方法,并对智能音乐生成的未来发展与趋势提出展望。
5. 报告题目:当AI拿起画笔
董未名,中科院自动化研究所
讲者简介:中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员,博士生导师,中国电影美术学会理事,中国计算机学会计算艺术分会常务委员。主持国家自然科学基金重点项目、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题等国家项目以及与腾讯、亮亮视野、中文在线和爱奇艺等企业合作项目。发表包括IEEE/ACM汇刊和CCF A类会议在内的学术论文百余篇,成果应用于腾讯天天P图、快手、中文在线、爱奇艺秀场和Follow相机等多项互联网文化创意产品中。
报告摘要:AI绘画是人工智能生成内容(AIGC)领域热门的方向之一。近期,随着多模态大模型和扩散模型技术的迅速发展,由人工智能生成的绘画作品在艺术性和内容丰富度方面都有了极大的提升。本次报告将回顾AI绘画技术的发展历程,介绍图像/视频风格迁移、文字引导的艺术图像/视频生成和多模态信息引导的艺术图像/视频生成等AI绘画技术的基本原理,并展示由相关技术生成的艺术作品。另外,还将探讨AI绘画与人类艺术家创作之间的关系,并对AI绘画技术未来的理论研究和应用发展方向进行展望。
6. 报告题目:AI可以和宇宙共振吗?
王尤,万尤引力实验室
讲者简介:独立策展人,万尤引力实验室创始人。曾获IDA数码艺术大奖学院奖入围奖(2006)、横滨新媒体艺术影像节提名奖(2007),Hyundai Blue Prize 中国青年策展人大奖。她曾受邀作为国家艺术基金支持项目的学术评委、清华大学国际设计教育论坛工作坊导师,北京电影学院国际新媒体艺术三年展学术嘉宾等;策划和组织国内多个大型新媒体和科技艺术节、学术论坛;主导和参与多个跨学科实验室的组建。她的研究和工作领域涉及电影、当代艺术、科技艺术等。
报告摘要:讲者在报告中提出了一个命题,AI是否具备和宇宙共振的能力?AI是否已经具备或将要具备做某件事的能力,是人们研究和讨论AI时的普遍性问题。在这数十年中,我们讨论AI是否能够代替人类的部分劳动,到AI是否能够进行创造,再到AI是否会危害人类生命……在AI与艺术两者的交集及其散射范围里,以上的一般性问题具体到了:AI如何帮助艺术创作者进行创作,AI是否能够独立创作而导致艺术创作者的职业危机,AI会否在创作过程里释放感动,是否可以使艺术接受者感动……
就以上,讲者将以上普遍性和一般性作为报告的出发点,就讲者发起并策划的“巡回太空艺术季”中,从太空艺术领域对AI的使用实践展开分享。在此层面,报告将展示AI如何进入艺术项目的策划工作,未有AI使用经验的工作者如何一步步深入使用AI并影响自己的工作,以及在现实环境下AI在艺术项目中的理想角色等内容。
在此正在进行态的应用工作展示里,报告还将进一步探讨:由应用端口的普遍操作为实践基础,AI以创作介入到与太空和宇宙的互动的未来蓝图如何?以及会否跳脱出人类的互动范式达到AI自有的共振状态等问题。
7. 报告题目:混合3D 开启未来无界新纪元
周席龙,联想研究院
讲者简介:联想研究院资深研究员,大连理工大学自动化学士,北京大学软件工程硕士,目前在联想研究院负责实时全息通信系统的研发与落地,基于联想实时全息通信技术平台LHRTC构建的2D/3D 混合实时通信在Lenovo OpenDay ,Lenovo Tech world等展示中备受关注,并落地未来中心。拥有国内外专利20余项,5G超高清传输虚实融合互动技术获中国多媒体企业创新奖。
报告摘要:超现实空间计算与交互是元宇宙时代实现数字世界与物理世界互联互通、无缝切换的关键技术,使人类打破物理和数字时空边界、在虚实融合的3D空间下进行临场感沟通与协同互动成为可能。针对如何让两个世界中的“人机物”能够互相感知、理解和交互的问题,研究了非接触式3D空间多人行为与交互感知、虚实融合的多通道自然人机交互、交互式自由视点实时音视频通讯等技术方法。
8. 报告题目:面向儿童的人机交互艺术
李萌,北京邮电大学
讲者简介:北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授,数字艺术系主任,中国计算机学会人机交互专业委员会执行委员,中国计算机学会专业会员。研究方向为儿童绘本的交互叙事、信息艺术设计、动画批评。主持教育部人文社会科学项目1项、北京市社会科学基金1项。在《装饰》《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外设计学领域重要期刊发表学术论文若干篇(CSSCI、EI、北大核心)。作为原创绘本作者出版绘本作品5本、作为主创参与动画电影作品1部。作品曾获奖励包括:绘本作品入选2021年教育部《幼儿图画书推荐书目》;绘本作品入选第二届全国动漫美术作品展、获得2020年广电总局原动力动漫扶持计划资助;设计作品获得2023年IF奖。
报告摘要:AIGC时代导致人类接受和获取信息的渠道和形式都在发生变化,儿童也不例外。AIGC的普及,内容生成从形式上变得更加精美,但是由于缺乏限制,成瘾和伦理问题并存。教育学和人机交互领域研究人员认为,在各种人工智能素养能力中,重要的是培养年轻人的批判性思维能力。随着技术的发展,绘本也从传统纸质形态向数字化形态进行转向,以增强现实和混合现实的形态出现,逐渐突破着基于“屏交互”的空间形态。在此背景下,我们尝试探讨儿童如何通过绘本阅读来获得对人工智能的批判性思维能力,并将其反映在他们的生活中。
版权所有:中国计算机学会技术支持邮箱:conf_support@ccf.org.cn