2022 CCF全国高性能计算学术年会
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第六届HPC性能建模论坛

发布时间: 2022.06.16

论坛名称:第六届HPC性能建模论坛

论坛时间:12月15日下午 14:00-17:30

论坛地点:山东国际会展中心M层会议室7

论坛主席:

张伟哲 哈尔滨工业大学 教授



个人简介:

教育部长江学者,任哈尔滨工业大学计算学部网络空间安全学院副院长、鹏城实验室新型网络研究部副主任、科技部十四五国家重点研发计划网络空间安全专项专家组成员、工业与信息化部密码应用推进专家委委员、国家重点研发计划项目评审会专家等。长期从事网络空间安全、计算机网络、高性能计算、嵌入式计算和云计算等领域研究,发表期刊和会议论文约 250 篇,主持多项国家/省部级项目,获黑龙江省科技进步二等奖两次,任国际顶级期刊 IEEE Transactions on Cloud Computing 副主编,FGCS 等 12 个国际期刊编委。


孙广中 中国科学技术大学 教授



个人简介:

孙广中,中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师。长期从事并行计算、高性能计算相关研究和教学工作。作为项目负责人,承担完成国家重点研发项目课题、自然科学基金重点项目课题/面上项目、华为公司科技项目、微软亚洲研究院创新合作项目等10余项科研项目。在学术期刊和国际会议上发表论文90余篇,被他人引用4000余次。四次获得学术会议的最佳论文奖。国家发明专利授权24项,软件著作权2项。曾获首届安徽省高等学校教坛新秀奖(2008年),国家级教学成果奖二等奖(2009),教育部科技进步二等奖(2014年),安徽省教学成果特等奖(2019年)。2012年入选中国科学院青年创新促进会,2016年获评为优秀会员。


论坛简介:

对高性能计算机上并行程序的性能进行分析建模,具有重要的理论意义和应用价值,长期受到各相关领域研究者的关注。并行应用程序的性能受到多方面因素影响,通常难以达到较为准确的建模。近年来,性能建模在方法和应用两方面都有一系列的研究进展。本论坛拟邀请相关领域的专家学者,研讨最新成果和未来发展方向。

论坛日程:

主持人:张伟哲 哈尔滨工业大学 教授

        孙广中 中国科学技术大学 教授

14:00 - 14:10

论坛介绍,嘉宾介绍

14:10 - 14:40

Chimera: Efficiently Training Large-Scale Neural Networks with Bidirectional Pipelines

李士刚 北京邮电大学 特聘研究员

14:40 - 15:10

人工智能编译器研究

冷静文 上海交通大学 长聘教轨副教授

15:10 - 15:40

深度学习模型的运行时性能预估

高彦杰 微软亚洲研究院 高级研发工程师

15:40 - 16:00

休息、自由交流

16:00 - 16:30

基于在线学习的处理器微秒级性能预测及功耗管理

邹桉 上海交通大学 助理教授

16:30 - 17:00

HPC基准测试程序的自动生成方法

孙经纬 中国科学技术大学 特任副研究员

17:00 - 17:30

异构HPC系统运行时负载表征和能效动态优化

郝萌 哈尔滨工业大学 讲师


讲者信息:

李士刚 北京邮电大学 特聘研究员


个人简介:

李士刚,北京邮电大学,计算机学院(国家示范性软件学院),特聘研究员,博士生导师,并行计算与系统实验室(PCSL)创建者及负责人。2018年至2022年,苏黎世联邦理工学院博士后研究员。北京科技大学-伊利诺伊大学香槟分校联合培养博士。曾任中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室助理研究员。深耕高性能深度学习系统、并行与分布式计算领域,主持及参加多项国家级及企业委托科研项目,在SC、PPoPP、ICS、HPDC、TPDS、TACO等重要会议及期刊上发表论文40余篇,解决或缓解深度学习系统及大规模并行算法等高效并行可扩展难、通信瓶颈、计算瓶颈等关键问题。 一作文章连续三年获高性能计算领域顶会最佳论文提名(SC'22、SC'21及PPoPP’20),获HPDC'13最佳论文提名;获MLSys'21杰出论文奖。受邀担任SC、PPoPP、IPDPS、ICPP等权威学术会议TPC委员30余次。PPoPP’23宣传主席,IISWC'20出版主席,ICS'18 研讨会主席,Cluster Computing编委。CCF高性能计算专业委员会委员,ACM中国高性能计算专家委员会委员,CCF及ACM高级会员。



讲者信息:

冷静文 上海交通大学 长聘教轨副教授


个人简介:

冷静文现就职于上海交通大学计算机科学与技术系、John Hopcroft计算机科学中心,任长聘教轨副教授,主要研究方向为面向人工智能的新型计算系统的设计以及性能、能效、可靠性优化,并在国际一流的会议和期刊上发表了三十多篇论文和相关国内国际专利。


讲者信息:

高彦杰 微软亚洲研究院 高级研发工程师


个人简介:

微软亚洲研究院高级研发工程师。研究兴趣为深度学习平台工具和大数据系统的性能,效率与稳定性,同时积极参与计算机系统教育。曾在软件工程和系统领域的顶级学术会议ICSE,ESEC/FSE,SoCC发表论文,并出版多部技术图书。


讲者信息:

邹桉 上海交通大学 助理教授



个人简介:

邹桉博士为上海交通大学密西根学院助理教授,博士生导师,上海市青年领军人才。主要研究方向是计算机体系结构、处理器低功耗设计。邹桉博士毕业于美国圣路易斯华盛顿大学电子和系统工程系,硕士和本科毕业于哈尔滨工业大学。曾在Facebook公司实境实验室实习,参与Oculus VR眼镜低功耗处理器芯片设计。作为主要贡献者主持或参与了美国国家自然科学基金、美国半导体研究协会及华为公司多项研究课题。多项工作在MICRO、DAC、ICCAD、TCAD、TACO和RTAS等体系结构及电路系统的顶级会议和期刊上发表,获得DAC 2017和MLCAD 2020最佳论文提名奖。目前担任DAC、PACT、ISCAS等多个领域内旗舰会议程序委员会成员。


讲者信息:

孙经纬 中国科学技术大学 特任副研究员



个人简介:

孙经纬,中国科学技术大学计算机科学与技术学院特任副研究员。2016年获得中国科学技术大学计算科学与技术学士学位,2020年获得中国科学技术大学计算机软件与理论博士学位。2018年、2021年曾分别于苏黎世联邦理工学院、微软亚洲研究院访问交流。主要研究方向为高性能计算,并行程序性能建模、预测与自动优化,并行算法设计与优化等。


讲者信息:

郝萌 哈尔滨工业大学 讲师


个人简介:

郝萌,哈尔滨工业大学师资博士后、讲师,CCF高性能计算专业委员会执行委员。2021年于哈尔滨工业大学获工学博士学位。主要从事HPC性能建模和优化、HPC系统能耗优化等方面的研究。现主持CCF-华为胡杨林基金1项,中科曙光光合基金1项,参与国家重点研发课题、国家自然科学基金等项目2项,在TPDS、JPDC等国内外学术期刊和会议发表论文10余篇,授权发明专利4项,HPC领域译著1部。


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